编辑其副本时 Pandas DataFrame 中的意外转换

Posted 2023-02-25

【中文标题】编辑其副本时 Pandas DataFrame 中的意外转换

【英文标题】：Unexpected transformation in pandas DataFrame while editing its copy

【发布时间】：2018-12-16 12:19:10

【问题描述】：

我有带有不同类型列的 pandas DataFrame df，df 的一些值是 NaN。

为了测试一些假设，我创建了df 的副本，并使用 pandas.isnull() 将复制的 df 转换为 (0, 1)：

df_copy = df
for column in df_copy:
    df_copy[column] = df_copy[column].isnull().astype(int)

但之后 df 和 df_copy 都由 0 和 1 组成。 为什么这段代码会将df 转换为 0、1，有没有办法阻止它？

【问题讨论】：

df_copy = df 永远不要在 Python 中创建副本。 一般来说，理解这一点非常重要，因此您真的应该阅读：nedbatchelder.com/text/names.html

【参考方案1】：

你可以阻止它声明：

df_copy = df.copy()

这会创建一个新对象。在此之前，您基本上有两个指向同一个对象的指针。您可能还想查看answer 并注意 DataFrame 是可变的。

顺便说一句，您可以通过以下方式获得所需的结果：

df_copy = df.isnull().astype(int)

【参考方案2】：

更好的记忆力

for column in df:
    df[column + 'flag'] = df[column].isnull().astype(int)