流输入的android频谱分析

Posted 2023-02-25

【中文标题】流输入的android频谱分析

【英文标题】：android spectrum analysis of streaming input

【发布时间】：2010-09-21 16:57:14

【问题描述】：

对于一个学校项目，我正在尝试制作一个 android 应用程序，该应用程序一旦启动，将对从麦克风或蓝牙耳机接收到的实时音频进行频谱分析。我知道我应该使用 FFT，并且一直在研究 moonblink 的开源音频分析器 (http://code.google.com/p/moonblink/wiki/Audalyzer)，但不熟悉 android 开发，而且他的代码对我来说太难使用了。

所以我想我的问题是，有没有更简单的基于 java 或开源的 android 应用程序可以进行频谱分析，我可以参考？或者是否可以提供任何有用的信息，例如；需要采取哪些步骤来获取麦克风输入，将其放入 fft 算法，然后根据其输出显示频率和音高随时间变化的图表？

任何帮助将不胜感激，谢谢。

【问题讨论】：

没关系。我能够从 Moonblink 中拆分出 audalyzer 应用程序来获得我需要的东西。

您好，我也有类似的需求，您介意分享一下您是如何实现的吗？

我最终使用了 moonblink 的 audalyzer 作为我的基础应用程序。为此，我们创建了一个新项目，并从 hermitLibrary 中获取了 audalyzer 包和它所依赖的所有类。从那里我一步一步地通过代码找到我需要修改的所有部分。

【参考方案1】：

建议....

这取决于你想用它做什么。如果您不需要整个光谱，那么您可能只需要一个滤波器，使用 FIR 滤波器即可轻松实现。请注意，通过意识到 HP 使用与 LP 相同的乘数，您可以非常快速地获得 3 个波段（LP、BP 和 HP），只是其中一些值是减法而不是加法。同样，BP 是通过从原始数据中减去 LP 和 HP 获得的（全通）。所以，如果你编码正确，你可以获得一个非常快速的 3 波段分析仪....如果这就是你所需要的。

如果您想使用 FFT，您可能会查看 Java 库中是否还没有可用的 FFT，使用 JNI (NDK) 接口用 C 语言编写。这将比用 java 自己编写要快得多。

希望对您有所帮助。