从 cloudformation 创建 Aurora Serverless 集群？

Posted 2023-02-16

【中文标题】从 cloudformation 创建 Aurora Serverless 集群？

【英文标题】：Creating an Aurora Serverless Cluster from cloudformation?

【发布时间】：2019-01-23 13:40:17

【问题描述】：

根据 Aurora Serverless 的文档，创建 Aurora Serverless 数据库集群的方法有 3 种：AWS 管理控制台、CLI 和 RDS API。 (https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/aurora-serverless.create.html)

据我了解，有人会在 RDS API 中使用 EngineMode 来创建 Aurora Serverless，但此属性在 AWS::RDS::DBCluster 中尚不可用 (https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-rds-dbcluster.html)。

是否可以任何建议将不胜感激！

【参考方案1】：

感谢克里斯的更新。例如，这是我的无服务器极光的 cloudFormation 模板。我们不再需要DBInstance。

  RDSCluster:
    Type: AWS::RDS::DBCluster
    Properties:
      MasterUsername: 
        Ref: DBUsername
      MasterUserPassword: 
        Ref: DBPassword
      DatabaseName: RANDOMNAME
      Engine: aurora
      EngineMode: serverless
      ScalingConfiguration:
        AutoPause: true
        MaxCapacity: 16
        MinCapacity: 2
        SecondsUntilAutoPause: 300
      DBSubnetGroupName:
        Ref: DBSubnetGroup

RDS（包括 Aurora）所有可用选项的更完整示例： https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-rds-dbcluster.html

【讨论】：

感谢您的示例，我觉得那里缺少一些东西，例如子网，您使用了 Ref，但没有关于如何配置它的示例。如果是这样的话，你能用一个更彻底的例子来更新它吗？谢谢！

我也在@Vadorequest 的同一条船上，请您在DBSubnetGroup 中更进一步，好吗？

感谢您的提问！我的DBSubnetGroup 与此处的示例基本相同：docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/…

据我所知，从 SAM/Cloudformation 创建子网和 VPC 很复杂。基于大多数人不会在 SAM 中创建它们并且它们很容易跨堆栈重用的事实，我认为大多数人要么只使用默认的，要么使用 GUI 创建一个新的。我在这里找到了我的默认 VPC 的子网 ID：console.aws.amazon.com/vpc/home?region=us-east-1#subnets:

【参考方案2】：

现在可以创建一个AWS::RDS::DBCluster 并将EngineMode 设置为serverless。在此处查看更多信息：https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-rds-dbcluster.html#cfn-rds-dbcluster-enginemode

【参考方案3】：

简单的答案 - 不。直到他们在 CFN 中提供它。截至 1-2 天前，EngineMode 和 ScalingConfiguration 属性在 RDS API 中尚不可用，因为我的 API 调用引发了此错误。首先，他们将提供 API/cli。一旦成功，创建一个 CFN Custom Resource 以从 lambda 调用 RDS API。可能需要一段时间才能在 CFN 中直接使用。

2018-08-15T16:12:09.648Z f57erb2b-g3a5-11e8-8f64-81912181e535 MultipleValidationErrors：有 2 个验证错误： * UnexpectedParameter：在参数中发现意外的键“EngineMode” * UnexpectedParameter：在参数中发现意外的键“ScalingConfiguration”

而且我知道角色/权限不是问题，因为我可以从同一个集群启动正常的 Aurora 集群。

PS：RDS API 现在适用于无服务器

编辑：在 10 月 18 日的某个时间，EngineMode 添加到 CFN，所以现在这是可能的 -> https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-rds-dbcluster.html#cfn-rds-dbcluster-enginemode

【讨论】：

对于查看此答案的其他人，您可以通过以下链接查看是否已将 EngineMode 添加到 CFM：docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/… 截至 2018 年 8 月，它仍然不可用

【参考方案4】：

我发现一篇文章表明 Go SDK 已使用 EngineMode 参数进行了更新，当我查看 AWS SDK 更改日志时，我发现最新版本中有一些 RDS 更新。我必须手动将我的 AWS CLI 更新到最新版本才能让我的 shell 脚本使用该选项。

https://github.com/aws/aws-cli/releases

https://github.com/aws/aws-cli/blob/develop/CHANGELOG.rst

https://github.com/terraform-providers/terraform-provider-aws/issues/5503

不过，CloudFormation 方面没有消息。

【讨论】：

我昨天刚刚试用了 Go SDK 来创建一个无服务器集群，它工作正常。我是 RDS 新手，所以我检查了所有设置是否正确，但从表面上看，它似乎可以工作。

【参考方案5】：

对于 Aurora Postgres Serverless，我完整的、可工作的 DBCluster 资源是：

  RDSCluster:
    Type: AWS::RDS::DBCluster
    Properties:
      DBClusterIdentifier: !Ref DBClusterName
      MasterUsername: some-name
      MasterUserPassword: some-password
      DatabaseName: some-db-name
      Engine: aurora-postgresql
      EngineMode: serverless
      EngineVersion: '10' # this currently provisions '10.serverless_14'
      EnableHttpEndpoint: true # for HTTP API endpoint
      ScalingConfiguration:
        AutoPause: true
        MaxCapacity: 2
        MinCapacity: 2 # min 2 currently
        SecondsUntilAutoPause: 900 # 15 min
      DBSubnetGroupName:
        Ref: DBSubnetGroup

【讨论】：

这里如何指定端点本身？我正在尝试进行设置，但无法将您上面的内容与我可以从我的 lambda 调用的可行端点链接起来。

要将 lambda 连接到 Aurora，您可以 1) 按照您的建议使用数据 API 或 2) 用于 lambda，因为我倾向于将大多数服务放在与我的 RDS 相同的 VPC 中，然后仍然可以添加一个SG 到 lambda 允许流量输出（例如，通过端口 5432）和另一个 SG 允许流量进出 RDS（在同一端口，例如 5432），它将像普通 RDS 一样连接。但要回答您的问题，您可以在 AWS RDS 控制台中查看 http 端点，或者将其作为输出添加到您的 SAM template.yaml 的末尾 - 实际上这是一个完整的（AWS 授权）示例：serverlessland.com/patterns/lambda-aurora跨度>

谢谢，你分享了@Leigh 的好资源！

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