为散点图添加图例

Posted 2023-02-16

【中文标题】为散点图添加图例

【英文标题】：Add Legend for scatter plot

【发布时间】：2019-08-22 23:00:45

【问题描述】：

下面是散点图的代码。

  for_tsne = np.hstack((X_embedding, y.values.reshape(-1,1)))
  for_tsne_df = pd.DataFrame(data=for_tsne, columns= 
                ['Dimension_x','Dimension_y','Labels'])
  colors = 0:'red', 1:'blue', 2:'yellow'
  #colors = ['red','blue']
  plt.scatter(for_tsne_df['Dimension_x'], 
  for_tsne_df['Dimension_y'],c=for_tsne_df['Labels'].apply(lambda x: 
                               colors[x]))
  plt.title("TSNE with BOW encoding of project_title")
  plt.xlabel("Dimension_x")
  plt.ylabel("Dimension_y")
  plt.legend()
  plt.show()`

如何添加图例？以上代码仅显示一个标签为Dimension_y。

【问题讨论】：

参见例如here.

【参考方案1】：

一种选择是为plt.scatter() 分配一个标签。仅当您使用标签绘制数据时才会出现图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(size=(100))
y = np.random.random(size=(100))
x1 = np.random.random(size=(100))
y1 = np.random.random(size=(100))

plt.scatter(x,y, label='sample 1')
plt.scatter(x1,y1, label='sample 2')
plt.title("TSNE with BOW encoding of project_title")
plt.xlabel("Dimension_x")
plt.ylabel("Dimension_y")
plt.legend()
plt.show()