使用 windrose 轴控制多个子图的图例

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 windrose 轴控制多个子图的图例

【英文标题】：Controlling legend across multiple subplots with windrose axes

【发布时间】：2018-08-31 10:28:39

【问题描述】：

我无法弄清楚如何使图例不与子图中的数字重叠（见下图）。问题是我的斧头很复杂，因为它们来自风玫瑰。获取坐标轴：

1) 我已经从https://github.com/akrherz/windrose/tree/darylchanges 下载了windrose.py

2) 我将 windrose.py 复制到与我的 python 脚本 example.py 相同的路径中

3) 根据Subplot of Windrose in matplotlib 中的步骤，我更改了 windrose.py 以便它能够绘制子图。这些步骤是将 WindroseAxes 作为投影到 matplotlib 中。我编辑了windrose.py文件：

3a) 包含一个

import from matplotlib.projections import register_projection 

在文件的开头。

3b) 然后添加一个名称变量：

class WindroseAxes(PolarAxes):
    name = 'windrose'
    ...

3c) 最后，在 windrose.py 的末尾，添加：

register_projection(WindroseAxes)

完成后，您可以使用 matplotlib 轴的投影参数轻松创建 windrose 轴。

4) 现在我在下面运行我的脚本（我的真实脚本示例）

from windrose import WindroseAxes
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from windrose_subplot import WindroseAxes

wind_speeds1 = np.array([12,10,13,15])
wind_dirs1 = np.array([60,76,32,80]) # in degrees

wind_speeds2 = np.array([23,12,10,8])
wind_dirs2 = np.array([23,45,29,13])

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(231,projection='windrose')
ax1.bar(wind_dirs1,wind_speeds1,normed=True,opening=0.8,edgecolor='white')
ax2 = fig.add_subplot(232,projection='windrose')
ax2.bar(wind_dirs2,wind_speeds2,normed=True,opening=0.8,edgecolor='white')

ax1.legend()
ax2.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

理想情况下，我想用所有子图的最大/最小创建一个图例，因为它们都是相同的单位。对于跨子图的相同值，该图例必须是每个子图的相应颜色（例如，与所有子图相关的单个正常图例）。真实脚本中将有 6 个子图，但现在这里有 2 个子图显示了这一点。

【问题讨论】：

请参阅***.com/a/4701285，了解如何控制图例的去向。 legend() 方法也接受 loc 参数，如果 ax.legend(loc='best') 在许多情况下做得很好。我不知道这是否对 winrose 有帮助

是的，我不能用 windrose 轴做到这一点

谁能解释我的问题被否决了？

【参考方案1】：

这很容易解决。为了只绘制一个图例，请注释掉或删除绘制第一个图例的位置。为了将图例移出绘图，请使用 bbox_to_anchor=() 和一些逻辑位置。请参阅下面的适用于此示例的示例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from windrose_subplot import WindroseAxes

wind_speeds1 = np.array([12,10,13,15])
wind_dirs1 = np.array([60,76,32,80]) # in degrees

wind_speeds2 = np.array([23,12,10,8])
wind_dirs2 = np.array([23,45,29,13])

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(231,projection='windrose')
ax1.bar(wind_dirs1,wind_speeds1,normed=True,opening=0.8,edgecolor='white')
ax2 = fig.add_subplot(232,projection='windrose')
ax2.bar(wind_dirs2,wind_speeds2,normed=True,opening=0.8,edgecolor='white')

# ax1.legend()
ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.2 , -0.1))
plt.tight_layout()
plt.show()

但是，请注意 bbox_to_anchor 依赖于图例来自的轴，所以

ax1.legend(bbox_to_anchor=1.2, -0.1))
#ax2.legend()

将在第二个轴下方显示图例：