具有不同颜色图matlab的子图
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【中文标题】具有不同颜色图matlab的子图【英文标题】:subplots with different colormaps matlab 【发布时间】:2015-01-09 15:29:47 【问题描述】:我正在尝试使用两个不同的轮廓子图制作一个图表,这些子图使用完全不同的颜色图。但是,使用我目前拥有的代码(为其中一个子图创建自定义颜色图),子图具有相同的颜色图。任何想法如何解决这个问题?
h = figure;
subplot(2,1,1)
title('GEFS 20 Member Mean Vorticity');
axesm('eqdcylin','maplonlimit',[-180 179],'maplatlimit',[0 90]);
%eqdcylin
contourm(gLat, gLon, squeeze(meanhx(x,:,:))', 16,'Color',[0.05 0.05 0.05],'LineWidth',2);
hold on
contourfm(gLat, gLon, squeeze(vmeanx(x,:,:))', 30, 'LineStyle', 'none');
shading flat;
lm=worldlo('POline');
for i=1:length(lm);
lm(i).otherproperty = 'color','m','LineWidth',1.5;
end
displaym(lm);
gridm on;
tightmap;
set(h, 'Position', [1 1 2200 1100]);
colormap(b2r(-5*10^-5, 5*10^-5));
freezeColors;
cbfreeze(colorbar)
%caxis([-5*10^-5 5*10^-5])
colorbar;
subplot(2,1,2)
title('GEFS 20 Member Vorticity Variance');
axesm('eqdcylin','maplonlimit',[-180 179],'maplatlimit',[0 90]);
%eqdcylin
contourm(gLat, gLon, squeeze(meanhx(x,:,:))', 16,'Color',[0.05 0.05 0.05],'LineWidth',2);
hold on
contourfm(gLat, gLon, squeeze(vvarx(x,:,:))', 30, 'LineStyle', 'none');
shading flat;
lm=worldlo('POline');
for i=1:length(lm);
lm(i).otherproperty = 'color','m','LineWidth',1.5;
end
displaym(lm);
gridm on;
tightmap;
set(h, 'Position', [1 1 2200 1100]);
mycmap = [
0.9961 0.9961 0.9961;
0.6641 0.6641 0.9974;
0.3320 0.3320 0.9987;
0 0 1.0000;
0 0.2500 1.0000;
0 0.5000 1.0000;
0 0.7500 1.0000;
0 1.0000 1.0000;
0.2000 1.0000 0.8000;
0.4000 1.0000 0.6000;
0.6000 1.0000 0.4000;
0.8000 1.0000 0.2000;
1.0000 1.0000 0;
1.0000 0.9333 0;
1.0000 0.8667 0;
1.0000 0.8000 0;
1.0000 0.7333 0;
1.0000 0.6667 0;
1.0000 0.6000 0;
1.0000 0.5333 0;
1.0000 0.4667 0;
1.0000 0.4000 0;
1.0000 0.3333 0;
1.0000 0.2667 0;
1.0000 0.2000 0;
1.0000 0.1333 0;
1.0000 0.0667 0;
1.0000 0 0;
0.9854 0 0;
0.9708 0 0;
0.9561 0 0;
0.9415 0 0;
0.9269 0 0;
0.9123 0 0;
0.8977 0 0;
0.8830 0 0;
0.8684 0 0;
0.8538 0 0;
0.8392 0 0;
0.8246 0 0;
0.8099 0 0;
0.7953 0 0;
0.7807 0 0;
0.7661 0 0;
0.7515 0 0;
0.7368 0 0;
0.7222 0 0;
0.7092 0 0;
0.6961 0 0;
0.6830 0 0;
0.6699 0 0;
0.6569 0 0;
0.6438 0 0;
0.6307 0 0;
0.6176 0 0;
0.6046 0 0;
0.5915 0 0;
0.5784 0 0;
0.5654 0 0;
0.5523 0 0;
0.5392 0 0;
0.5261 0 0;
0.5131 0 0;
0.5000 0 0;
];
colormap(mycmap);
freezeColors;
cbfreeze(colorbar);
set(gcf, 'renderer', 'zbuffer');
【问题讨论】:
不是最小的,也不是可复制的;你看过 freezeColors 中的例子了吗? 当然可以,我怎样才能使这个最小化和可重现。 This 与 R 相关,但对 Matlab 和任何编程问题同样有效。谷歌搜索会给你数百次点击。另外看看 SO 的help。 我多次搜索google,并继续返回相同的问题,因为似乎没有直接解决此问题的解决方案。否则我不会在这里问。此外,我不确定究竟是什么导致它无法重现,这里没有什么是不可重现的,而且代码只是一个杂乱的(带有映射线)轮廓图。 解决起来没那么简单,请看这里的解决方案:***.com/a/39741044/2627163 如果你能制作一个我可以运行的独立代码,我会添加 2 个颜色图。 【参考方案1】:编辑:看来,文档是错误的!见 cmets!
通过使用 colormap 函数的第二个参数,如果您想这样调用它,应该能够将特定的颜色图分配给特定的(子)图或轴:
参考TMW: colormap:
请注意,第一个参数是轴的句柄!
colormap(ax,map)
为 ax 指定的坐标区设置颜色图。一个内的每个轴 figure 可以有一个独特的颜色图。设置坐标区颜色图后, 更改图形颜色图不会影响轴。
如何获取坐标轴的句柄?:
当使用 plot(x,y..) 绘图时,您将其作为返回值。抓住它:
ax = plot(x,y..)
对于您似乎使用的其他绘图功能,您应该在 doku 中找到一些相关信息。
【讨论】:
这是错误的。问题是关于子图中的多个颜色图。以上仅在每个地块位于不同图中时才有效。即使您获得了单个子图的轴句柄,设置其颜色图也会改变图中所有其他轴的颜色图。 天哪,看来你是对的。我刚得到这个表格的文档。我弄错了吗?->“图形中的每个轴都可以有一个唯一的颜色图”还是文档有问题..? :o 显然是的。这很容易测试,data = randi (64, 10); hax1 = subplot (1, 2, 1); image (data); colormap (hax1, jet); hax2 = subplot (1, 2, 2); image (data); colormap (hax2, hot);
Mathwork 的解决方案是absolute joke。您必须创建一个颜色图,它是每个子图颜色图的串联,并相应地调整每个颜色图的值。如果你想要颜色条,你也需要手动设置它们的范围。【参考方案2】:
如果您升级到 MATLAB 2017a,您可以使用语法 colormap(axesHandle, cMap)
为每个坐标区对象分配一个颜色图
【讨论】:
【参考方案3】:如果您有图像处理工具箱,您可以使用函数subimage
来显示带有各自颜色图的图像:
X1=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5c/Burosch_Blue-Only_Test_pattern.jpg');
X2=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/ea/Romsey_River_Test.jpg');
subplot(1,2,1), subimage(X1)
subplot(1,2,2), subimage(X2)
结果:
编辑这个问题有更完整的答案here。
【讨论】:
我没有加载图像,我正在计算轮廓图。这会类似吗? @agold2121 我刚刚意识到它仅适用于图像(即矩阵),请查看链接以了解使用绘图的方法。 @agold2121freezeColors
没有解决您的问题?
不,它实际上冻结了两个子图的相同颜色。以上是关于具有不同颜色图matlab的子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图为每一个子图添加子图小标题(subtitle)
Python使用matplotlib函数subplot可视化多个不同颜色的折线图为多个子图添加总标题(main title)