ggplot2：顶部图例键符号大小随图例键标签而变化

Posted 2023-02-16

【中文标题】ggplot2：顶部图例键符号大小随图例键标签而变化

【英文标题】：ggplot2: Top legend key symbol size changes with legend key label

【发布时间】：2019-03-29 11:04:46

【问题描述】：

问题

我想将我的情节图例放在情节之上。我还想将图例键符号（彩色方块）放在图例键标签（图例文本）上方。不幸的是，当我这样做时，图例键符号“伸展”以适应标签的大小。我想 ggplot2 工作正常，但我怎么能手动覆盖这个功能呢？

如何在顶部使用可变长度的标签保持一致的图例键符号？

可重现的示例

（这不一定是一个最小的例子，以防我的实际代码的结构，如 coord_flip 和 fill 调用，有影响）

library(dplyr)
library(ggplot2)

dataFrame <- diamonds %>%
              group_by(color, cut) %>%
              summarise(count = n()) %>%
              group_by(color) %>%
              mutate(percent = count/sum(count),
                    pretty_label = paste0(round(percent*100, 1), "%")) %>%
              ungroup()

p <- ggplot(data = dataFrame, mapping = aes(x=color, y = percent, group = cut))+
      geom_bar(aes(fill = cut), stat = "identity", position = "fill")+
      geom_text(aes(label = pretty_label), position=position_fill(vjust=0.5), colour="white", stat = "identity")+
      coord_flip()+
      theme(legend.position="top")+
      guides(fill = guide_legend(label.position = "bottom", reverse = TRUE))

plot(p)

注意每个图例符号的大小不同，具体取决于标签的长度。

我已经尝试过的

我想这与指南有关，但我似乎无法正确理解。使用上面的图（p），我尝试了以下以及更多：

来自here 和here：p + guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size=3)))

来自here：p + guides(colour = guide_legend(keywidth = .5, keyheight = .5)) 和 p + guides(colour = guide_legend(keywidth = unit(.5, "cm"), keyheight = unit(.5, "cm")))

来自here：（尝试包装标签）p + guides(color = guide_legend(nrow = 2))

我尝试过其他不那么“合乎逻辑”的尝试，只是因为。这些都不起作用。

最后的想法

我可能只是很难知道要搜索什么。如果你能指出我正确的方向，我总是愿意自己解决问题。任何其他资源都非常受欢迎。

谢谢，提前！

会话输出

> sessionInfo()
R version 3.5.1 (2018-07-02)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] bindrcpp_0.2.2 ggplot2_3.0.0  dplyr_0.7.6   

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_0.12.18      bindr_0.1.1       magrittr_1.5      tidyselect_0.2.4  munsell_0.5.0     colorspace_1.3-2  viridisLite_0.3.0
 [8] R6_2.2.2          rlang_0.2.1       plyr_1.8.4        tools_3.5.1       grid_3.5.1        gtable_0.2.0      withr_2.1.2      
[15] yaml_2.1.19       lazyeval_0.2.1    assertthat_0.2.0  digest_0.6.17     tibble_1.4.2      purrr_0.2.5       glue_1.2.0       
[22] labeling_0.3      compiler_3.5.1    pillar_1.2.3      scales_0.5.0      pkgconfig_2.0.1  

【问题讨论】：

如果将colour 替换为fill，则“我已经尝试过的内容”下的所有选项都可以在某种程度上起作用，例如p + guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size=3)))。你有一个填充比例，而不是一个颜色比例。

我认为可能也是这样。我在我的实际数据上进行了尝试，但是我的标签太长了，而且我没有将大小增加得足够多。如果尺寸小于最长的标签，则不会产生影响（至少对我而言）。我忽略了在我给出的例子中尝试这些可能性，但这可能会引导我走向正确的方向。谢谢！

【参考方案1】：

我不知道是否有办法将图例颜色框的宽度与文本分开控制（除了破解图例 grobs）。但是，如果您在主题声明中添加 legend.key.width=unit(1.5, "cm")，所有颜色框都将扩展为相同的宽度（您可能需要稍微调整 1.5 来获得所需的框宽度）。

library(scales)

ggplot(dataFrame, aes(x=color, y = percent))+
  geom_bar(aes(fill = cut), stat = "identity") +
  geom_text(aes(label = pretty_label), position=position_fill(vjust=0.5), 
            colour="white", size=3)+
  coord_flip()+
  theme(legend.position="top",
        legend.key.width=unit(1.5, "cm"))+
  guides(fill = guide_legend(label.position = "bottom", reverse = TRUE)) +
  scale_y_continuous(labels=percent)

将Very Good 放在两行可以节省一点空间：

library(forcats)

ggplot(dataFrame, aes(x=color, y = percent, fill = fct_recode(cut, "Very\nGood"="Very Good")))+
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(aes(label = pretty_label), position=position_fill(vjust=0.5), 
            colour="white", size=3)+
  coord_flip()+
  theme(legend.position="top",
        legend.key.width=unit(1.2, "cm"))+
  guides(fill = guide_legend(label.position = "bottom", reverse = TRUE)) +
  labs(fill="Cut") +
  scale_y_continuous(labels=percent)

【讨论】：

谢谢！我相信我在我的实际数据上尝试了你的解决方案，但是标签太长了，我没有设置足够长的宽度。因此，如果标签长于您提供的宽度，则不会产生影响，这是有道理的。此外，fct_recode 帮助很大，我能够缩写一些标签。感谢您的帮助。