在图例中使用不同的颜色和形状 [Seaborn，Python]

Posted 2023-02-16

【中文标题】在图例中使用不同的颜色和形状 [Seaborn，Python]

【英文标题】：Using different colors AND shapes in legend [Seaborn, Python]

【发布时间】：2017-08-22 04:22:13

【问题描述】：

我已通读examples，了解如何使用不同的形状和/或颜色来分离 Seaborn 图中的数据。然而，颜色和形状似乎是联系在一起的，以显示一个单独的变量。例如，在以下脚本中（从上面的链接中借用），您似乎只能使用绿色向下箭头和灰色向上箭头：

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="time", palette=pal,
                  hue_order=["Dinner", "Lunch"],
                  hue_kws=dict(marker=["^", "v"]))
g = (g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", **kws).add_legend())

是否可以显示绿色向上箭头和灰色向上箭头，以及绿色向下箭头和灰色向下箭头？

我尝试为col 定义一个字典，其方式与为hue 所做的方式类似，但我仍在努力解决这个问题。

【问题讨论】：

您有两个不同级别的色调变量，但您正在描述四个字形。映射是如何工作的？

代码 sn-p 取自上面链接的示例页面，而不是我当前的脚本。我想知道它是否可以扩展为包括 4 个标记（灰色/绿色上/下三角形）

【参考方案1】：

我假设您正在利用sns.FacetGrid 函数的一些特性。如果您只是想制作一个简单的散点图，那么直接使用plt.scatter 可能更直接。

无论如何，在 FacetGrid 示例中似乎可以使用您想要的任何颜色和符号。我不是 Seaborn 专业人士，但这是实现此目的的一种方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
kws = dict(s=50, linewidth=.5, edgecolor="w")
pal = ['red', 'green', 'blue', 'red', 'green', 'blue',]
g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="size", palette=pal, hue_kws=dict(marker=["^", "^", "^", "v", "v", "v"]))
g = (g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", **kws).add_legend())

plt.show()

【讨论】：

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