PHP MySql 和地理位置

Posted 2023-02-24

【中文标题】PHP MySql 和地理位置

【英文标题】：PHP MySql and geolocation

【发布时间】：2011-04-06 02:08:37

【问题描述】：

我正在编写一个网站，该网站主要使用 php 和 mysql 查找纬度和经度半径 25 英里范围内的地点。

我想知道这样的事情是如何工作的？

我会将经度和经度传递给脚本，并让它仅从我的位置数据库中提取距离经度和经度不超过 25 英里的位置。

最好的方法是什么？

编辑： 我找到了这段代码来计算两点之间的距离。

    function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit)  

  $theta = $lon1 - $lon2; 
  $dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) +  cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta)); 
  $dist = acos($dist); 
  $dist = rad2deg($dist); 
  $miles = $dist * 60 * 1.1515;
  $unit = strtoupper($unit);

  if ($unit == "K") 
    return ($miles * 1.609344); 
   else if ($unit == "N") 
      return ($miles * 0.8684);
     else 
        return $miles;
      

有没有办法在 MYSQL 查找中执行此计算，所以我只能在英里 =

【问题讨论】：

它从哪里拉出其他位置？您是否将每个预期位置的纬度/经度存储在数组或数据库中？

我编辑了这个问题。我将在我的数据库中有某些位置，并查看它们是否在 25 英里范围内。如果不是，则不返回任何内容。

更多信息：***.com/questions/20865747/geolocation-mysql-query

【参考方案1】：

使用该函数计算距离在计算上非常昂贵，因为它涉及一大堆超越函数。当您有大量行要过滤时，这将是一个问题。

这是一种替代方法，一种计算成本更低的近似值：

以英里为单位的大致距离：

sqrt(x * x + y * y)

where x = 69.1 * (lat2 - lat1) 
and y = 53.0 * (lon2 - lon1) 

您可以通过添加余弦数学函数来提高这种近似距离计算的准确性：

改进的近似距离（以英里为单位）：

sqrt(x * x + y * y)

where x = 69.1 * (lat2 - lat1) 
and y = 69.1 * (lon2 - lon1) * cos(lat1/57.3) 

来源：http://www.meridianworlddata.com/Distance-Calculation.asp

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我用随机生成的数据集进行了一系列测试。

3 种算法的准确度差异很小，尤其是在短距离时 当然，最慢的算法是具有三角函数的算法（您的问题中的那个）。它比其他两个慢 4 倍。

绝对不值得。只用一个近似值。 代码在这里：http://pastebin.org/424186

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要在 MySQL 上使用它，请创建一个 stored procedure，它接受坐标参数并返回距离，然后您可以执行以下操作：

SELECT columns 
  FROM table 
 WHERE DISTANCE(col_x, col_y, target_x, target_y) < 25

【参考方案2】：

您可以分两步轻松完成：

在该点的每个方向上查找 25 英里内的所有位置。这看起来像：WHERE lat BETWEEN $lat1 AND $lat2 AND lng BETWEEN $lng1 AND $lng2

然后循环遍历每个结果并使用您的代码检查它是否真的在 25 英里范围内。 （即，过滤掉那些位于正方形角落的位置。）

对于第一部分，这是我放置的一些代码（不记得源代码）：

$lat_range = $radius / ((6076 / 5280) * 60);
$lng_range = $radius / (((cos(($city['lat'] * 3.141592653589 / 180)) * 6076) / 5280) * 60);

基本上只使用($lat - $lat_range, $lat + $lat_range) 和($lng - $lng_range, $lng + $lng_range) 半径以英里为单位。

显然你可以稍微清理一下数学。

编辑：我忘了提到，如果您需要支持赤道附近的位置、国际日期变更线等，您需要对其进行一些调整。显然，对于北美来说，按原样就可以了。

【讨论】：

这当然有需要两个过滤步骤的缺点，因为它返回了不必要的行。

是的，但它避免了对整个数据库执行计算。对于小半径和大数据集，这很重要。

【参考方案3】：

您可能想看看this solution - 一个非常棒的解决方法。