如何使用 ggplot2 删除 facet_wrap 图中的额外列？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何使用 ggplot2 删除 facet_wrap 图中的额外列？

【英文标题】：How to remove extra column in facet_wrap plot with ggplot2?

【发布时间】：2021-10-01 03:45:46

【问题描述】：

我正在尝试使用带有不平衡分组数据的facet_wrap 生成分面图，它提供了一个带有额外空白轴列的图。

如段落所示，我想生成一个没有最右边轴列的图。

这是一个示例代码：

library(ggplot2)
name <- c(factor(letters[1:4]),factor(LETTERS[1:3]))
room <- rep(c('A','B'),c(4,3))
goal <- c(rnorm(7,mean=60,sd=10))
test <- data.frame(name,goal,room) 
test %>% ggplot(aes(name, goal))+
  facet_wrap(~factor(room))+
  geom_bar(stat = "identity")

'scales="free"' 方式：自动设置，可以手动设置吗？

@teunbrand 开发的ggh4x 中的facetted_pos_scales 解决了这个问题，谢谢！这是补充代码：

library(ggh4x)

scales <- list(
  scale_y_continuous(limits = c(0, 100)),
  scale_y_continuous(limits = c(0, 80))
)

test %>% ggplot(aes(name, goal))+
  facet_wrap(~factor(room), scales="free")+
  geom_bar(stat = "identity")+
  facetted_pos_scales(y=scales)

【问题讨论】：

在facet_wrap 中使用scales = 'free_x'，即facet_wrap(~factor(room), scales = 'free_x')

谢谢！它运作良好。还有一个问题，如何在右侧子图中添加 y 轴并最小化它们之间的间隙？

您可以从可以使用scale_y_continuous(limits = function(x)do_something_here) 的预先存在的限制中得出所需的限制。否则，您可能会求助于a bit of a hack（免责声明：我编写了链接函数）。

@teunbrand ，真是一个hack包，正是我需要的！这是代码` library(ggh4x) scales % ggplot(aes(name, goal) )+ facet_wrap(~factor(room), scales="free")+ geom_bar(stat = "identity")+ facetted_pos_scales(y=scales) `

【参考方案1】：

关于 op 评论的更新： 这有帮助吗：您可以使用coord_cartesian(ylim = c(0, 90)) 设置ylim:

test %>% ggplot(aes(name, goal))+
  geom_bar(stat = "identity")+
  coord_cartesian(ylim = c(0, 100)) +
  facet_wrap(~factor(room), scales="free")

使用scales="free" 而不是scales="free_x"

library(ggplot2)
name <- c(factor(letters[1:4]),factor(LETTERS[1:3]))
room <- rep(c('A','B'),c(4,3))
goal <- c(rnorm(7,mean=60,sd=10))
test <- data.frame(name,goal,room) 
test %>% ggplot(aes(name, goal))+
  facet_wrap(~factor(room), scales="free")+
  geom_bar(stat = "identity")

【讨论】：

谢谢！但它产生了另一个问题，两个子图没有共享相同的轴长度或如何自定义子图轴标签？两个轴的长度都是 100，或者左图是 100，右图是 80，依此类推。

可以设置scale_y_continuous(limits = your_limits_here)。

@teunbrand ，我知道，但它不能像我希望的那样为两个图自定义不同的轴。例如：左图为 100，右图为 80，依此类推。

我不确定。但请参阅我的编辑。使用 coord_cartesian(ylim = c(0, 100)) 单独设置 ylim

@TarJae，和facetted_pos_scales有类似的功能，问题解决了！