在一个查询中分别为两个不同的日期生成两个 SUM 值列
Posted
技术标签:
【中文标题】在一个查询中分别为两个不同的日期生成两个 SUM 值列【英文标题】:Generate two SUM value columns for two different dates separately in one query 【发布时间】:2021-12-27 01:01:10 【问题描述】:我正在尝试合并两个查询
select s.id , sum(h.val) as [VAL]
from identity s inner join price_net h on s.date = h.date and s.num_id = h.num_id and s.rec_type = h.rec_type
where s.date = '10/25/21'
and s.rec_type = 'D'
and s.tier = 'P'
group by s.
.
select s.id , sum(h.val) as [VAL]
from identity s inner join price_net h on s.date = h.date and s.num_id = h.num_id and s.rec_type = h.rec_type
where s.date = '10/26/21'
and s.rec_type = 'D'
and s.tier = 'P'
group by s.
我想要它,所以有一个表,其中一列用于 s.id,接下来的列是每个日期的 VAL 列。如果某个值在特定日期不适用于给定 s.id,则应显示 NA。
【问题讨论】:
您想获取每天的价格吗?然后报告哪个价格最高或最低? 附带说明:对日期使用字符串文字是个坏主意。一个会话可能能够理解'10/25/21'
,而另一个会话可能会失败,具体取决于区域设置。最好使用明确的日期文字,例如 date '2021-10-25'
。
【参考方案1】:
我假设您正在寻找条件聚合(聚合函数内的CASE WHEN
)。
select
i.id,
sum(case when i.date = date '2021-10-25' then pn.val end) as val_20211025,
sum(case when i.date = date '2021-10-26' then pn.val end) as val_20211026
from identity i
join price_net pn on pn.date = i.date
and pn.num_id = i.num_id
and pn.rec_type = i.rec_type
where i.tier = 'P'
and i.rec_type = 'D'
and i.date in (date '2021-10-25', date '2021-10-26')
group by i.id
order by i.id;
【讨论】:
不知道为什么,但我需要使用“cast”函数而不是“date”函数,但该结构总体上工作,谢谢!! 这很奇怪。date '2021-10-25'
是标准 SQL 日期文字。 mysql 多年来一直支持这一点。 DATE
这里不是函数,而是一个关键字,告诉DBMS后面的字符串代表一个日期。【参考方案2】:
你可以在两个条件下都使用 case
select s.id , sum(CASE WHEN s.date = '10/25/21' THEN h.val eLSE O END) as [VAL]
, sum(CASE WHEN s.date = '10/26/21' THEN h.val eLSE O END) as [VAL2]
from identity s inner join price_net h on s.date = h.date and s.num_id = h.num_id and s.rec_type = h.rec_type
where
as.rec_type = 'D'
and s.tier = 'P'
group by s.ìd
【讨论】:
以上是关于在一个查询中分别为两个不同的日期生成两个 SUM 值列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何查询两个不同日期的 Google Analytics 条件?
从一个列值上的两个比较列 sum() 聚合返回一个 SQL 表