MySQL通过数组中的键搜索json值

Posted 2023-02-24

【中文标题】MySQL通过数组中的键搜索json值

【英文标题】：MySQL search json value by key in array

【发布时间】：2019-09-12 13:21:40

【问题描述】：

我有一个 JSON 对象数组，并希望返回一个特定节点。为了简化我的问题，假设数组可能如下所示：

[
    "Race": "Orc", "strength": 14,
    "Race": "Knight", "strength": 7,
    ...
]

例如，我想知道骑士的力量。 函数JSON_SEARCH，返回路径'$[1].Race' 和path operator 我可以得到力量。有没有办法将这两者结合起来，所以我可以做如下的事情？

SELECT someFunc(myCol,'$[*].Race','Orc','$.strength') AS strength
FROM myTable

我使用的是 mysql 8.0.15。

【问题讨论】：

为什么不使用普通的列和关系来代替 json，可能会更快的查找并且你不必为逻辑和魔法而烦恼。

@DanFromGermany 感谢您的编辑。我不使用普通的列和关系，因为实际数据是我不知道其结构的东西。实际数据更像是工作用品的 json 数组，我想获取电话号码。但是 json 数据可能包含普通的东西，比如手机和笔记本电脑，但也可能包含奇怪的东西，比如自行车或 nerf 枪。每种类型只能包含一次，但整个过程都在使用 json 数组，此时没有固定结构的重写是没有意义的:(

【参考方案1】：

本质上，您的意思是将selection and projection 应用于 JSON 文档的数组元素和对象字段。您需要执行 WHERE 子句之类的操作来选择数组中的“行”，然后执行诸如选择其中一个字段（而不是您在选择条件中使用的字段）之类的操作。

这些是在 SQL 中使用 WHERE 子句和列的 SELECT-list 完成的，但对 JSON 执行相同操作并不是您可以使用 JSON_SEARCH() 和 JSON_CONTAINS() 之类的函数轻松完成的。

MySQL 8.0 提供的解决方案是 JSON_TABLE() 函数，用于将 JSON 文档转换为虚拟派生表——就好像您已经定义了传统的行和列一样。如果 JSON 采用您描述的格式（对象数组），它就可以工作。

这是我通过将示例数据插入到表格中所做的演示：

create table mytable ( mycol json );

insert into mytable set mycol = '["Race": "Orc", "strength": 14, "Race": "Knight", "strength": 7]';

SELECT j.* FROM mytable, JSON_TABLE(mycol, 
  '$[*]' COLUMNS (
    race VARCHAR(10) PATH '$.Race', 
    strength INT PATH '$.strength'
  )
) AS j;
+--------+----------+
| race   | strength |
+--------+----------+
| Orc    |       14 |
| Knight |        7 |
+--------+----------+

现在您可以执行通常使用 SELECT 查询执行的操作，例如选择和投影：

SELECT j.strength FROM mytable, JSON_TABLE(mycol, '$[*]' 
  COLUMNS (
    race VARCHAR(10) PATH '$.Race', 
    strength INT PATH '$.strength'
  )
) AS j 
WHERE j.race = 'Orc'
+----------+
| strength |
+----------+
|       14 |
+----------+

这有几个问题：

您需要每次查询 JSON 数据，或者创建一个 VIEW 来执行此操作。

您说您不知道属性字段，但要编写 JSON_TABLE() 查询，您必须在查询中指定要搜索和投影的属性。您不能将其用于完全未定义的数据。

我已经回答了很多关于在 MySQL 中使用 JSON 的类似问题。我观察到，当您想要执行此类操作时，将 JSON 文档视为表格，以便您可以将 WHERE 子句中的条件应用于 JSON 数据中的字段，那么您的所有查询都会变得更加困难。然后你开始觉得你最好花几分钟来定义你的属性，这样你就可以编写更简单的查询。

【讨论】：

谢谢。我希望除了 JSON_TABLE() 之外还有另一种方法，但显然没有，除了彻底改变业务逻辑。

【参考方案2】：

在 SQL 5.7 中有解决此问题的方法。我将逐步编写解决方案。目标是找到骑士的力量。

我将使用与上一篇文章相同的示例表：

create table mytable ( mycol json );

insert into mytable set mycol = '["Race": "Orc", "strength": 14, "Race": "Knight", "strength": 7]';

首先，获取一个仅包含种族的数组。

select json_extract(mycol, '$[*].Race') from mytable;
+----------------------------------+
| json_extract(mycol, '$[*].Race') |
+----------------------------------+
| ["Orc", "Knight"]                |
+----------------------------------+

然后，在这个数组中搜索 Knight（并取消引用）。

select json_unquote(json_search(json_extract(mycol, '$[*].Race'), 'one', 'Knight')) from mytable;
+------------------------------------------------------------------------------+
| json_unquote(json_search(json_extract(mycol, '$[*].Race'), 'one', 'Knight')) |
+------------------------------------------------------------------------------+
| $[1]                                                                         |
+------------------------------------------------------------------------------+

找到索引后，从数组中获取这个元素。

select json_extract(mycol, json_unquote(json_search(json_extract(mycol, '$[*].Race'), 'one', 'Knight'))) from mytable;
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| json_extract(mycol, json_unquote(json_search(json_extract(mycol, '$[*].Race'), 'one', 'Knight'))) |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| "Race": "Knight", "strength": 7                                                                 |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------+

然后得到这个元素的强度。

select json_extract(json_extract(mycol, json_unquote(json_search(json_extract(mycol, '$[*].Race'), 'one', 'Knight'))), '$.strength') as strength from mytable;
+----------+
| strength |
+----------+
| 7        |
+----------+

您可以在其他字段上重复此操作以创建其他列。

【参考方案3】：

查看 JSON_CONTAINS (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html#function_json-contains) 并在您的 WHERE 子句中使用它来识别符合您条件的记录。

【讨论】：

请查看如何格式化您的答案以提高可读性。