在ggplot中为特定行着色

Posted 2023-02-16

【中文标题】在ggplot中为特定行着色

【英文标题】：Coloring a specific line in ggplot

【发布时间】：2022-01-12 13:59:42

【问题描述】：

我使用 ggplot 绘制数百条模拟路径。数据已由 pivot_longer 组织，如下所示（200 条模拟路径，每条路径有 2520 个周期；首先是模拟 1，然后是模拟 2，依此类推，ind 显示每个周期的模拟值）：

sim	period	ind
1	0	100.0
1	1	99.66
.	.	.
1	2520	103.11
2	0	100.0
.	.	.
.	.	.
200	0	100.0
.	.	.
200	2520	195.11

不确定使用 pivot_long 是否最佳，但至少以下 ggplot 看起来不错：

p<-ggplot(simdata, aes(x=period, y=ind,color=sim, group=sim))+geom_line() 

用不同深浅的蓝色生成一个漂亮的图表。

我想做的是用不同的颜色（例如红色和绿色）为平均、中位数和四分位数路径着色。中位数、平均数和四分位数路径由上一周期的值定义。我已经知道这些的 sim 号码。例如。假设中间路径是 sim = 160 的路径。

我尝试了以下方法。

添加一个新的 geom_line 指定中间路径的编号（sim）：

p + geom_line(aes(y = simdata[sim == 160,], color ="red")

这会失败，因为附加的 geom_line 与 simdata 的长度不同 (200*2520) - 即使图形的 x 轴只有 2520 个句点。

统计摘要

 p + stat_summary(aes(group=sim),fun=median, geom="line",colour="red")

结果是所有行都被读取，模拟行也是如此。另外，我拒绝了这一点，因为让 ggplot 找到平均值、中位数等值需要更多时间，而不是在图形部分之前找到它们。

gghighlight

我尝试了这个包，但不知道你是否可以指定路径号来着色。

【问题讨论】：

也许您可能不想绘制 200 条线，而是只绘制汇总统计信息（例如，一条线表示您的平均值），然后添加误差带（例如使用 geom_ribbon）

【参考方案1】：

也许尝试您的第一个解决方案，但将其传递给 geom_line 的 data 参数：

p + geom_line(data = simdata[simdata$sim == 160,], color ="red")

作为一些模拟数据的简单示例：

library(ggplot2)

df <- data.frame(a = rep(1:20, each = 100),
             b = rep(1:100, times = 20),
             c = rnorm(2000))

ggplot(df, aes(b, c, group = a)) +
  geom_line(colour = "grey") +
  geom_line(data = df[df$a==20,], colour = "red")

您还可以在aes 中将条件作为参数传递，它以scale_colour_manual 指定的颜色绘制一条线（更整洁，添加图例，带有可编辑的标签）：

ggplot(df, aes(b, c, group = a, colour = a == 20)) +
  geom_line() +
  scale_colour_manual(values = c("TRUE" = "red", "FALSE" = "grey"))

^{由reprex package 创建于 2021-12-07 (v2.0.1)}

【讨论】：

谢谢，这真的很有用！第一个选项还通过添加更多 geom_line 部分来支持多条不同颜色的线。