如何处理 Matlab 中 Kruskal-Wallis 测试中的缺失值？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何处理 Matlab 中 Kruskal-Wallis 测试中的缺失值？

【英文标题】：How to deal with missing values in Kruskal-Wallis test in Matlab?

【发布时间】：2014-07-06 04:03:24

【问题描述】：

Matlab 文档似乎不清楚在使用kruskalwallis、Kruskal-Wallis（或任何其他相关）测试时如何忽略丢失的数据。不等的组大小也是如此。

【参考方案1】：

答案很晚，但我今天自己也遇到了同样的问题，不妨帮助一些未来的搜索者。

解决方案非常简单。 kruskalwallis 主要用于矩阵，默认情况下比较大小相等的列，但它确实允许您手动分配组，使用可选变量“组”。我试图检查单个值是否不太可能属于来自不同集合的分布，所以这很简单。我只是将我想要测试的值添加到我正在测试的集合的末尾，然后“分组”一个与集合大小相同的向量，并在末尾添加一个“2”作为新值.看起来它工作得很好。

【参考方案2】：

对于数值数据，Matlab 中的标准缺失数据值为NaN。见ismissing。另请参阅 The MathWorks 的 this article。对于tables，您可能会发现standardizeMissing 以及replaceWithMissing 对于dataset 对象很有帮助。我不能说关于小组规模的任何事情。

【讨论】：

感谢您的回答，但我知道这些功能。相反，我对缺失值数据的统计测试感兴趣。

@user3503398：您问“如何忽略丢失的数据”。正如我的回答所表明的那样，您使用Nan（统计工具箱中的几乎所有函数都使用此约定）。我的其余答案只是参考和附加信息。