在numpy的二维数组中的特定位置插入一列？

Posted 2023-02-24

【中文标题】在numpy的二维数组中的特定位置插入一列？

【英文标题】：Inserting a column at specific location in 2D array in numpy?

【发布时间】：2017-04-11 02:11:57

【问题描述】：

我有一个 2D numpy 数组，我需要在第一列之前添加一列作为 id。

我的数组是这样的：

x = [['8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2']
 ['36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7']
 ['33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3']
 ['43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68']
 ['1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']]

我要添加的列是y = ['1' '2' '3' '4' '5']

而目标输出是：

z = [['1' '8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2']
 ['2' '36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7']
 ['3' '33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3']
 ['4' '43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68']
 ['5' '1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']]

有什么办法可以做到吗？ （我可以找到插入行而不是列的解决方案）

【参考方案1】：

定义您的新列：

col = np.array(['1','2','3','4','5'])
col.shape = (5,1)

并在开头插入：

target = np.hstack((col, x))

对于在任何给定位置插入i，您可以这样做：

target = np.hstack((x[:,:i], col, x[:,i:]))

但在我看来，使用 pandas 数据框而不是 numpy 数组会是更好的选择...

【讨论】：

另外，np.concatenate((col, x), axis = 1)