在numpy的二维数组中的特定位置插入一列?
Posted
技术标签:
【中文标题】在numpy的二维数组中的特定位置插入一列?【英文标题】:Inserting a column at specific location in 2D array in numpy? 【发布时间】:2017-04-11 02:11:57 【问题描述】:我有一个 2D numpy 数组,我需要在第一列之前添加一列作为 id。
我的数组是这样的:
x = [['8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2']
['36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7']
['33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3']
['43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68']
['1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']]
我要添加的列是y = ['1' '2' '3' '4' '5']
而目标输出是:
z = [['1' '8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2']
['2' '36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7']
['3' '33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3']
['4' '43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68']
['5' '1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']]
有什么办法可以做到吗? (我可以找到插入行而不是列的解决方案)
【问题讨论】:
【参考方案1】:定义您的新列:
col = np.array(['1','2','3','4','5'])
col.shape = (5,1)
并在开头插入:
target = np.hstack((col, x))
对于在任何给定位置插入i
,您可以这样做:
target = np.hstack((x[:,:i], col, x[:,i:]))
但在我看来,使用 pandas 数据框而不是 numpy 数组会是更好的选择...
【讨论】:
另外,np.concatenate((col, x), axis = 1)
以上是关于在numpy的二维数组中的特定位置插入一列?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章