如何分享 matplotlib 风格?
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【中文标题】如何分享 matplotlib 风格?【英文标题】:How can I share matplotlib style? 【发布时间】:2016-06-21 10:38:53 【问题描述】:可以在matplotlib
中加载自定义绘图样式,例如:
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.style.use('ggplot')
而且我知道我可以创建自己的,http://matplotlib.org/users/style_sheets.html 解释了如何。
假设我创建了一个令人惊叹的 matplotlib 样式——我如何与其他人分享它?有没有办法用 pip/conda 或其他合适的方法来做到这一点?
文档包含“创建自定义样式并通过调用 style.use 以及样式表的路径或 URL 来使用它们”的建议。 - 所以我想我可以在一些公共 git 存储库上维护一个链接,如果他们放那个 URL,人们就会得到最新的样式?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以将代码组织成这样的结构:
|
└─── setup.py
└─── mplstyles
style_01.mplstyle
style_02.mplstyle
然后,在您的文件 setup.py
中写入如下内容:
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib as mpl
import glob
import os.path
import shutil
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-install', action='store_true', default=True)
parser.add_argument('-upgrade', action='store_true')
options = parser.parse_args()
#~ # ref -> matplotlib/style/core
BASE_LIBRARY_PATH = os.path.join(mpl.get_data_path(), 'stylelib')
STYLE_PATH = os.path.join(os.getcwd(),'mplstyles')
STYLE_EXTENSION = 'mplstyle'
style_files = glob.glob(os.path.join(STYLE_PATH,"*.%s"%(STYLE_EXTENSION)))
for _path_file in style_files:
_, fname = os.path.split(_path_file)
dest = os.path.join(BASE_LIBRARY_PATH, fname)
if not os.path.isfile(dest) and options.install:
shutil.copy(_path_file, dest)
print("%s style installed"%(fname))
elif options.upgrade:
shutil.copy(_path_file, dest)
print("%s style upgraded"%(fname))
elif os.path.isfile(dest):
print("%s style already exists (use -upgrade to upgrade)"%(fname))
else:
pass # ¿?
上面的代码将每个 .mplstyle(或样式表)文件从“mplstyles”文件夹复制到 Matplotlib 安装目录。
“安装”样式
>> python setup.py -install
“升级”样式
>> python setup.py -upgrade
【讨论】:
【参考方案2】:我刚刚也有同样的问题。一个尚未解决的小问题。我找到了一个能够使用 PyPi 分发样式的解决方案(在我的情况下是 goosempl,也在 GitHub 上)。
我创建了一个 Python 模块,mplstyle
-files 是其中的一部分:
|-- setup.py
|-- package_name
| |-- __init__.py
| |-- styles
| | |-- example.mplstyle
现在的想法是:
.mplstyle
文件与模块打包在一起。
模块已安装。
安装结束时会运行一个小脚本,从新安装的包中提取 .mplstyle
文件并将它们写入 matplotlib 配置目录。
这里是要点
setup.py
>import atexit
from setuptools import setup
from setuptools.command.install import install
def _post_install():
import goosempl
package_name.copy_style()
class new_install(install):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(new_install, self).__init__(*args, **kwargs)
atexit.register(_post_install)
__version__ = '0.1.0'
setup(
name = 'package_name',
version = __version__,
...
install_requires = ['matplotlib>=2.0.0'],
packages = ['package_name'],
cmdclass = 'install': new_install,
package_data = 'package_name/styles':[
'package_name/styles/example.mplstyle',
],
)
初始化.py
>def copy_style():
import os
import matplotlib
from pkg_resources import resource_string
files = [
'styles/example.mplstyle',
]
for fname in files:
path = os.path.join(matplotlib.get_configdir(),fname)
text = resource_string(__name__,fname).decode()
open(path,'w').write(text)
为了将来参考,请参阅这些相关问题/文档:
Why use package_data
and not data_files
.
Running a post-installation script/command that relies on the installed package
Uploading to PyPi
【讨论】:
以上是关于如何分享 matplotlib 风格?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章