为啥以及何时在 WHERE 子句中带有条件的 LEFT JOIN 不等于在 ON 中的相同 LEFT JOIN？ [复制]

Posted 2023-02-24

【中文标题】为啥以及何时在 WHERE 子句中带有条件的 LEFT JOIN 不等于在 ON 中的相同 LEFT JOIN？ [复制]

【英文标题】：Why and when a LEFT JOIN with condition in WHERE clause is not equivalent to the same LEFT JOIN in ON? [duplicate]为什么以及何时在 WHERE 子句中带有条件的 LEFT JOIN 不等于在 ON 中的相同 LEFT JOIN？ [复制]

【发布时间】：2013-03-20 07:46:19

【问题描述】：

我遇到了一个非常令人困惑的情况，这让我质疑我对 SQL Server 中联接的所有理解。

SELECT t1.f2 
FROM   t1 
LEFT JOIN t2 
ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 AND t2.f3 > something 

与以下结果不同：

SELECT t1.f2 
FROM   t1 
LEFT JOIN t2 
ON t1.f1 = t2.f1 AND cond2 
WHERE  t2.f3 > something 

能否请人帮忙判断这两个查询是否应该相等？

谢谢

【问题讨论】：

ON 减少了连接的行集，而WHERE 减少了添加到结果集中的行集...

它们不等价。您的第一个查询过滤了联接中的结果；第二个过滤器在之后。

我不确定问题是否等价，因为这里的条件在第二个表上表达..

【参考方案1】：

on 子句在join 查找匹配行时使用。 where 子句用于在所有连接完成后过滤行。

迪士尼卡通人物投票选举总统的例子：

declare @candidates table (name varchar(50));
insert @candidates values 
    ('Obama'), 
    ('Romney');
declare @votes table (voter varchar(50), voted_for varchar(50));
insert @votes values 
    ('Mickey Mouse', 'Romney'),
    ('Donald Duck', 'Obama');

select  *
from    @candidates c
left join    
        @votes v
on      c.name = v.voted_for
        and v.voter = 'Donald Duck'

即使Donald 没有投票给他，这仍然返回Romney。如果将条件从 on 移动到 where 子句：

select  *
from    @candidates c
left join    
        @votes v
on      c.name = v.voted_for
where   v.voter = 'Donald Duck'

Romney 将不再出现在结果集中。

【讨论】：

请注意，此示例使用的是 OUTER 连接，在这种情况下，这 2 个代码 sn-ps 在功能上并不等效。

我一直在寻找完全不同的东西，但不知何故谷歌把我带到了这里，你的拳头两句话拯救了我的一天！谢谢+1！

【参考方案2】：

两者在字面上是不同的。

第一个查询在表连接之前过滤表t2。因此结果将被连接到表t1 上，结果t1 的所有记录将显示在列表中。

第二个在加入表格后从总结果中过滤。

---

这是一个例子

表1

ID   Name
1    Stack
2    Over 
3    Flow

表2

T1_ID   Score
1       10
2       20
3       30

---

在您的第一个查询中，它看起来像这样，

SELECT  a.*, b.Score
FROM    Table1 a
        LEFT JOIN Table2 b
           ON a.ID = b.T1_ID AND
              b.Score >= 20

它的作用是在加入表格之前，首先通过分数过滤table2的记录。因此，将在 table1 上连接的唯一记录是

T1_ID   Score
2       20
3       30

SQLFiddle Demo

因为T1_ID的Score只有10个。查询的结果是

ID   Name    Score
1    Stack   NULL
2    Over    20
3    Flow    30

SQLFiddle Demo

---

虽然第二个查询不同。

SELECT  a.*, b.Score
FROM    Table1 a
        LEFT JOIN Table2 b
           ON a.ID = b.T1_ID
WHERE   b.Score >= 20

它首先连接记录，无论它在另一个表上是否有匹配的记录。所以结果会是

ID   Name    Score
1    Stack   10
2    Over    20
3    Flow    30

SQLFiddle Demo

过滤发生在b.Score >= 20。所以最终的结果是

ID   Name    Score
2    Over    20
3    Flow    30

SQLFiddle Demo

【讨论】：

解释得很好！

【参考方案3】：

在第一种情况下，t2 中的结果作为连接的一部分被过滤。

在第二种情况下，t2 可能有更多行可用。

本质上，两个查询中加入的记录集不会相同。

【参考方案4】：

这确实有所不同，因为在第二种情况下，您在执行左连接之后应用 where

【参考方案5】：

CREATE TABLE Company
(
CompanyId TinyInt Identity Primary Key,
CompanyName Nvarchar(50) NULL
)
GO

INSERT Company VALUES('DELL')
INSERT Company VALUES('HP')
INSERT Company VALUES('IBM')
INSERT Company VALUES('Microsoft')
GO

CREATE TABLE Candidate
(
CandidateId tinyint identity primary key,
FullName nvarchar(50) NULL,
CompanyId tinyint REFERENCES Company(CompanyId)
)
GO

INSERT Candidate VALUES('Ron',1)
INSERT Candidate VALUES('Pete',2)
INSERT Candidate VALUES('Steve',3)
INSERT Candidate VALUES('Steve',NULL)
INSERT Candidate VALUES('Ravi',1)
INSERT Candidate VALUES('Raj',3)
INSERT Candidate VALUES('Kiran',NULL)
GO

SELECT * from Company c
SELECT * from Candidate c

-- A simple left outer Join
SELECT * FROM Company c LEFT OUTER JOIN Candidate c2
ON c.CompanyId = c2.CompanyId

--Left Outer Join ON and AND condition fetches 5 rows wtih NULL value from right side table 
SELECT * FROM Company c LEFT OUTER JOIN Candidate c2
ON c.CompanyId = c2.CompanyId
AND c.CompanyName = 'DELL' 

--Left Outer Join ON and where clause fetches only required rows
SELECT * FROM Company c LEFT OUTER JOIN Candidate c2
ON c.CompanyId = c2.CompanyId
AND c.CompanyName = 'DELL' 
WHERE c.CompanyName='IBM'