维护 NDB 数据库中属性的唯一性
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【中文标题】维护 NDB 数据库中属性的唯一性【英文标题】:Maintain uniqueness of a property in the NDB database 【发布时间】:2013-08-21 05:13:23 【问题描述】:NDB 模型包含两个属性:email
和 password
。如何避免将两个具有相同email
的记录添加到数据库中? NDB 没有属性的 UNIQUE 选项,就像关系数据库一样。
在添加之前检查新的email
不在数据库中——这不会让我满意,因为两个并行进程可以同时进行检查并且每个都添加相同的email
。
我不确定事务在这里是否有帮助,在阅读了一些手册后,我有这种印象。也许是同步交易?是一次一个吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:通过电子邮件创建实体的密钥,然后使用get_or_insert检查是否存在。
Also read about keys , entities. 和 models
#ADD
key_a = ndb.Key(Person, email);
person = Person(key=key_a)
person.put()
#Insert unique
a = Person.get_or_insert(email)
或者如果你只想检查
#ADD
key_a = ndb.Key(Person, email);
person = Person(key=key_a)
person.put()
#Check if it's added
new_key_a =ndb.Key(Person, email);
a = new_key_a.get()
if a is not None:
return
保重。更改电子邮件将非常困难(需要创建新条目并将所有条目复制到新父级)。
为此,您可能需要将电子邮件存储在另一个实体中,并让用户成为该实体的父级。
另一种方法是使用事务并检查电子邮件属性。事务的工作方式:第一个提交是第一个获胜。这个概念意味着如果 2 个用户检查电子邮件,只有第一个(幸运的)用户会成功,因此您的数据将是一致的。
【讨论】:
使用 get_or_insert() 我不能确定:我添加了一条新记录还是已有一条记录。 更改电子邮件将是痛苦的 **... 或更好.. 不可能 :) 所以对于电子邮件这不是一个好的解决方案。 @Graduate yes 应该是key_a
修复了。
@Lipis 是的,这将是一个很大的痛苦。
我有AttributeError: 'Key' object has no attribute 'put'
【参考方案2】:
也许您正在寻找可以为您处理此问题的 webapp2-authentication 模块。可以这样导入import webapp2_extras.appengine.auth.models
。查看here 获取完整示例。
【讨论】:
【参考方案3】:我也遇到了这个问题,上面的解决方法并没有解决我的问题:
在我的情况下,将其设为密钥是不可接受的(我需要将来更改该属性) 在电子邮件属性上使用事务不起作用 AFAIK(您无法对事务中的非键名称进行查询,因此无法检查电子邮件是否已存在)。我最终创建了一个没有属性的单独模型,并将唯一属性(电子邮件地址)作为键名。在主模型中,我存储了对电子邮件模型的引用(而不是将电子邮件存储为字符串)。然后,我可以让“change_email”成为一个事务,通过按键查找电子邮件来检查唯一性。
【讨论】:
【参考方案4】:这也是我遇到的问题,我选择了@Remko 解决方案的变体。我使用给定电子邮件检查现有实体的主要问题是潜在的竞争条件,如操作所述。我添加了一个单独的模型,它使用电子邮件地址作为键,并具有一个保存令牌的属性。通过使用get_or_insert
,可以根据传入的令牌检查返回的实体令牌,如果它们匹配,则插入模型。
import os
from google.appengine.ext import ndb
class UniqueEmail(ndb.Model):
token = ndb.StringProperty()
class User(ndb.Model):
email = ndb.KeyProperty(kind=UniqueEmail, required=True)
password = ndb.StringProperty(required=True)
def create_user(email, password):
token = os.urandom(24)
unique_email = UniqueEmail.get_or_insert(email,
token=token)
if token == unique_email.token:
# If the tokens match, that means a UniqueEmail entity
# was inserted by this process.
# Code to create User goes here.
# The tokens do not match, therefore the UniqueEmail entity
# was retrieved, so the email is already in use.
raise ValueError('That user already exists.')
【讨论】:
【参考方案5】:我实现了一个通用结构来控制独特的属性。该解决方案可用于多种类型和特性。此外,这个解决方案对其他开发人员是透明的,他们照常使用 NDB 方法 put 和 delete。
1) Kind UniqueCategory:用于对信息进行分组的唯一属性列表。示例:
‘User.nickname’
2) Kind Unique:它包含每个唯一属性的值。关键是您要控制的自己的属性值。我保存主实体的 urlsafe 而不是 key 或 key.id() ,因为它更实用,它对 parent 没有问题,它可以用于不同的种类。示例:
parent: User.nickname
key: AVILLA
reference_urlsafe: ahdkZXZ-c3RhcnQtb3BlcmF0aW9uLWRldnINCxIEVXNlciIDMTIzDA (User key)
3) Kind User:例如,我想控制电子邮件和昵称的唯一值。我创建了一个名为“唯一性”的列表,其中包含独特的属性。我覆盖了置于事务模式的方法,并在删除一个实体时编写了钩子 _post_delete_hook。
4) 异常 ENotUniqueException:当某些值重复时引发自定义异常类。
5) 过程check_uniqueness:检查一个值是否重复。
6) 过程delete_uniqueness:删除主实体时删除唯一值。
欢迎任何提示或改进。
class UniqueCategory(ndb.Model):
# Key = [kind name].[property name]
class Unique(ndb.Model):
# Parent = UniqueCategory
# Key = property value
reference_urlsafe = ndb.StringProperty(required=True)
class ENotUniqueException(Exception):
def __init__(self, property_name):
super(ENotUniqueException, self).__init__('Property value 0 is duplicated'.format(property_name))
self. property_name = property_name
class User(ndb.Model):
# Key = Firebase UUID or automatically generated
firstName = ndb.StringProperty(required=True)
surname = ndb.StringProperty(required=True)
nickname = ndb.StringProperty(required=True)
email = ndb.StringProperty(required=True)
@ndb.transactional(xg=True)
def put(self):
result = super(User, self).put()
check_uniqueness (self)
return result
@classmethod
def _post_delete_hook(cls, key, future):
delete_uniqueness(key)
uniqueness = [nickname, email]
def check_uniqueness(entity):
def get_or_insert_unique_category(qualified_name):
unique_category_key = ndb.Key(UniqueCategory, qualified_name)
unique_category = unique_category_key.get()
if not unique_category:
unique_category = UniqueCategory(id=qualified_name)
unique_category.put()
return unique_category_key
def del_old_value(key, attribute_name, unique_category_key):
old_entity = key.get()
if old_entity:
old_value = getattr(old_entity, attribute_name)
if old_value != new_value:
unique_key = ndb.Key(Unique, old_value, parent=unique_category_key)
unique_key.delete()
# Main flow
for unique_attribute in entity.uniqueness:
attribute_name = unique_attribute._name
qualified_name = type(entity).__name__ + '.' + attribute_name
new_value = getattr(entity, attribute_name)
unique_category_key = get_or_insert_unique_category(qualified_name)
del_old_value(entity.key, attribute_name, unique_category_key)
unique = ndb.Key(Unique, new_value, parent=unique_category_key).get()
if unique is not None and unique.reference_urlsafe != entity.key.urlsafe():
raise ENotUniqueException(attribute_name)
else:
unique = Unique(parent=unique_category_key,
id=new_value,
reference_urlsafe=entity.key.urlsafe())
unique.put()
def delete_uniqueness(key):
list_of_keys = Unique.query(Unique.reference_urlsafe == key.urlsafe()).fetch(keys_only=True)
if list_of_keys:
ndb.delete_multi(list_of_keys)
【讨论】:
以上是关于维护 NDB 数据库中属性的唯一性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章