Django 与 PyPy

Posted 2023-02-24

【中文标题】Django 与 PyPy

【英文标题】：Django with PyPy

【发布时间】：2011-05-28 06:47:54

【问题描述】：

在 PyPy 中使用 Django 有什么原因吗？ 我读过 PyPy 提高了性能。

【问题讨论】：

最近在 pypy-dev 邮件列表中讨论了真实世界的性能数据。在使用 PyPy 1.7 和 psycopg2ct 运行大型站点时，我得到了类似的结果。目前基于 ctypes 的 PostgreSQL 驱动程序（psycopg2ct 或 pypq）似乎阻止了典型 Django 应用程序的显着加速。此外，您需要考虑 JIT 的长时间预热。查看从mail.python.org/pipermail/pypy-dev/2011-October/008499.html开始的线程

psycopg2cffi 项目似乎将数据库适配器的性能提升到了一个新的水平。见chtd.ru/blog/bystraya-rabota-s-postgres-pod-pypy/?lang=en

有关将 PostgreSQL 与 PyPy 结合使用的不同选项的更多信息，请参阅***.com/a/13663976/15770

【参考方案1】：

不太可能。 Django 应用程序几乎总是 I/O-bound，通常是因为数据库连接。 PyPy 根本无济于事，即使它是纯粹兼容的（我不确定它是否兼容）。

【讨论】：

@Stanislav Feldman：分析它以查看瓶颈在哪里，然后从那里开始。如果您需要更多帮助，请在此处发布分析结果。

过早的优化是个坏主意。在您开始之前，该项目非常为时过早。

我不明白为什么“在开始项目之前进行优化”是一个坏主意......毕竟，你没有什么可失去的，你一开始做出的错误决定只会增加维护之后的负担。

@Jonathan 该图表充其量只是误导。如果你查看actual benchmark for Django，它只测试模板渲染：这确实是依赖于 CPU 的，但只是整个请求周期的一小部分。我的意见不变。

模板渲染是请求周期中最难的部分，假设您的查询足够快（在我的情况下，所有查询都在不到 10 毫秒的时间内完成，但模板渲染大约需要 100-200 毫秒）

【参考方案2】：

视情况而定。

PyPy 确实提高了 PyPy 基准套件中所有基准的性能。目前这只是模板渲染，但没有人提交任何其他内容。然而，可以安全地假设性能关键代码会更快（尤其是经过一些调整之后）。

兼容性方面的数据库有点问题，因为只有 sqlite 可以工作，而且速度很慢（不过有一个分支可以修复它）。例如，人们还报告 pg8000 使用 sqlalchemy，但我没有第一手经验。

干杯， 菲哈尔

【参考方案3】：

我用 PyPy + Django 做了一些实验。主要有两个问题：

大多数数据库适配器和其他第三方模块无法使用 PyPy 编译（即使 wiki 说可以）。

我认为一台服务器可能会从 JIT 编译中受益，因为它在某些请求中进行了花哨的计算，但内存占用增加了，这可能是因为 JIT 存储的跟踪结果对每个请求都是唯一的，因此从未重用?

理论上，如果您的服务器正在执行有趣的计算、使用纯 Python 模块并且在内存中有大量对象（因为在某些情况下 PyPy 可以减少每个对象使用的内存），PyPy 可能是一个胜利。否则，JIT 更高的内存要求将成为一个障碍，因为它减少了内存缓存的机会，并且可能需要额外的服务器来运行足够的服务器进程。