使用跨越关系的字段查找在 django 模型上进行链式过滤和排除

Posted 2023-02-24

【中文标题】使用跨越关系的字段查找在 django 模型上进行链式过滤和排除

【英文标题】：chain filter and exclude on django model with field lookups that span relationships

【发布时间】：2011-03-17 10:55:34

【问题描述】：

我有以下型号：

class Order_type(models.Model):
    description = models.CharField()

class Order(models.Model):
    type= models.ForeignKey(Order_type)
    order_date = models.DateField(default=datetime.date.today)
    status = models.CharField()
    processed_time= models.TimeField()

我想要一个订单类型的列表，其中包含符合此条件的订单：（order_date processed_time 为空 AND status 不为空）

我试过了：

qs = Order_type.objects.filter(order__order_date__lte=datetime.date.today(),\
     order__processed_time__isnull=True).exclude(order__status='')

这适用于原始订单列表：

orders_qs = Order.objects.filter(order_date__lte=datetime.date.today(), processed_time__isnull=True)
orders_qs = orders_qs.exclude(status='')

但是qs 不是正确的查询集。我认为它实际上返回了一个更窄的过滤器（因为没有记录），但我不确定是什么。根据这个 (django reference)，因为我引用了一个相关模型，我认为排除适用于原始查询集（不是来自过滤器的查询集），但我不知道具体如何。

好的，我只是想到了这个，我觉得可行，但是感觉很草率（有没有更好的方法？）：

qs = Order_type.objects.filter(order__id__in=[o.id for o in orders_qs])

【参考方案1】：

发生的事情是 exclude() 查询让你搞砸了。基本上，它排除了至少有一个没有状态的订单的任何 Order_type，这几乎肯定不是你想要发生的。

在您的情况下，最简单的解决方案是在您的 filter() 参数中使用 order__status__gt=''。但是，您还需要将distinct() 附加到查询的末尾，否则如果查询集有多个与查询匹配的订单，您将获得具有相同 Order_type 的多个实例的 QuerySet。这应该有效：

qs = Order_type.objects.filter(
    order__order_date__lte=datetime.date.today(),
    order__processed_time__isnull=True,
    order__status__gt='').distinct()

附带说明，在您在问题末尾给出的 qs 查询中，您不必说order__id__in=[o.id for o in orders_qs]，您可以简单地使用order__in=orders_qs（您仍然需要distinct()）。所以这也可以：

qs = Order_type.objects.filter(order__in=Order.objects.filter(
    order_date__lte=datetime.date.today(),
    processed_time__isnull=True).exclude(status='')).distinct()

附录（编辑）：

这是 Django 为上述查询集发出的实际 SQL：

SELECT DISTINCT "testapp_order_type"."id", "testapp_order_type"."description"
    FROM "testapp_order_type"
    LEFT OUTER JOIN "testapp_order"
    ON ("testapp_order_type"."id" = "testapp_order"."type_id")
        WHERE ("testapp_order"."order_date" <= E'2010-07-18'
        AND "testapp_order"."processed_time" IS NULL
        AND "testapp_order"."status" > E'' );

SELECT DISTINCT "testapp_order_type"."id", "testapp_order_type"."description"
    FROM "testapp_order_type"
    INNER JOIN "testapp_order"
    ON ("testapp_order_type"."id" = "testapp_order"."type_id")
        WHERE "testapp_order"."id" IN
            (SELECT U0."id" FROM "testapp_order" U0
                WHERE (U0."order_date" <= E'2010-07-18'
                AND U0."processed_time" IS NULL
                AND NOT (U0."status" = E'' )));

EXPLAIN 显示第二个查询的成本略高（28.99 的成本与非常小的数据集的 28.64 相比）。

【讨论】：

感谢您的建议和非常详细的分析。很有用