如何将来自不同模型的两个查询集组合成一个?
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【中文标题】如何将来自不同模型的两个查询集组合成一个?【英文标题】:How to combine two Querysets into one from different models? 【发布时间】:2018-03-30 20:23:50 【问题描述】:我需要将来自不同模型的两个查询集合并为一个。我在网上找到的建议最多的解决方案是:
使用|
和&
,但这仅适用于来自同一模型的查询集
要使用chain
和list
,但这会带走一些查询集方法,并且由于我项目中代码的结构方式,我无法更改它。我试过了,还是不行。
我读到了Q,但我不清楚如何应用它来完成我需要的事情。
基本上我需要将来自不同模型的两个查询集组合成第三个查询集,而不是列表。他们共享一些字段名称,也许这对Q
很有用。例如:
queryset_1 = Cars.objects.all().filter(color='red')
queryset_2 = Horses.objects.all()
queryset_3 = queryset_1 + queryset_2
queryset_3.order_by('date')
【问题讨论】:
你不能这样做。根据定义,查询集是来自单个模型的一组对象。 【参考方案1】:不幸的是,您不能在数据库或查询集级别执行此操作,因为这两个内容不存在于同一个数据库表中。您可以在 python 端执行此操作(尽管它更慢且计算量更大)。
假设 Cars 和 Horses 都有“日期”属性,您可以这样做:
cars = Cars.objects.all().filter(color='red')
horses = Horses.objects.all()
all_things = list(cars) + list(horses)
sorted_things = sorted(all_things, key=lambda x: x.date)
另一种选择(在数据库级别效率低下)是让它们都继承自同一个非抽象模型。
class Item(models.Model):
date = models.DateTimeFiedl()
item_type = models.CharField(max_length=255)
def get_instance(self):
if self.item_type = 'car':
return Car.objects.get(id=self.id)
elif self.item_type == 'horse':
return Horse.objects.get(id=self.id)
class Car(Item):
color = models.CharField(max_length=12)
def save(self, *args, **kwargs):
self.item_type = 'car'
super(Car, self).save(*args, **kwargs)
class Horse(Item):
breed = models.CharField(max_length=25)
def save(self, *args, **kwargs):
self.item_type = 'horse'
super(Horse, self).save(*args, **kwargs)
你可以这样做
items = Item.objects.all().order_by('date')
for item in items:
print(type(item)) # Always "Item"
actual_item = item.get_instance()
if type(actual_item) == Car:
print("I am a car")
else:
print("I am a horse")
在遍历它们时,根据需要抓取每个特定项目(类似于 Wagtail 处理页面的方式,您可以创建一个方便的方法来根据其父类抓取对象)
【讨论】:
【参考方案2】:如果您真的需要这样的查询集,这可能是模型设计不正确的症状,任何快速修复都可能比重新设计模型更繁琐。我的建议是设置一个模型来替换 Car 和 Horse(即使某些字段对于每个案例的实例都将保持为空),并使用单独的字段让您轻松识别两者。例如:
class Vehicle(models.Model):
category = models.IntegerField(
choices=[(10, 'Horse'), (20, 'Car'), (30, 'Bicycle')]
)
# other fields here...
【讨论】:
你的意思,我认为,叫做数据库规范化:en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization 正确!就是这样。 我的解决方案是您建议的方法和使用列表的混合。但是您的评论是对的,该项目在代码组织方面以一种相当奇怪的方式发展。以上是关于如何将来自不同模型的两个查询集组合成一个?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章