如何从 Python cv2、scikit 图像和 mahotas 中的 Internet URL 读取图像？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何从 Python cv2、scikit 图像和 mahotas 中的 Internet URL 读取图像？

【英文标题】：How can I read an image from an Internet URL in Python cv2, scikit image and mahotas?

【发布时间】：2014-01-30 11:00:59

【问题描述】：

如何在 Python cv2 中从 Internet URL 读取图像？

这个Stack Overflow answer，

import cv2.cv as cv
import urllib2
from cStringIO import StringIO
import PIL.Image as pil
url="some_url"

img_file = urllib2.urlopen(url)
im = StringIO(img_file.read())

不好，因为Python向我报告了：

TypeError: object.__new__(cStringIO.StringI) is not safe, use cStringIO.StringI.__new__

【参考方案1】：

由于 cv2 图像不是字符串（保存一个 Unicode 的，yucc），而是一个 NumPy 数组， - 使用 cv2 和 NumPy 来实现它：

import cv2
import urllib
import numpy as np

req = urllib.urlopen('http://answers.opencv.org/upfiles/logo_2.png')
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, -1) # 'Load it as it is'

cv2.imshow('lalala', img)
if cv2.waitKey() & 0xff == 27: quit()

【讨论】：

好的，但之后，我也使用 scikit 图像库：imgbnbin = mh.morph.dilate(gray, disk7) 我得到：ValueError: morph.get_structuring_elem: Bc does not have the正确的维数。使用本地图像我没有收到此错误，为什么是现在？

使用本地图像，我的脚本适用于 cv2 和 scikit 图像库。当我开始使用 scikit 图像时，使用 url 图像和脚本上方的代码被阻止：imgbnbin = mh.morph.dilate(gray, disk7) 由 ValueError 引起。我只添加了您的代码并使用了“网址图像”，所以我不知道值错误。也许 url 图片以 scikit 无法理解的不同方式处理？

哦，对不起。了解您的问题，但不知道。

这是一个 3d 数组，因为有颜色通道。如果你想要 2d（灰度），请执行以下操作： cv2.imdecode(arr,0) # 加载为灰度

在 Python 3 中，urllib.urlopen 不起作用，表示 urllib has no method named urlopen。应该是urllib.request.urlopen()。

【参考方案2】：

下面将图像直接读入 NumPy 数组：

from skimage import io

image = io.imread('https://raw2.github.com/scikit-image/scikit-image.github.com/master/_static/img/logo.png')

【参考方案3】：

在python3中：

from urllib.request import urlopen
def url_to_image(url, readFlag=cv2.IMREAD_COLOR):
    # download the image, convert it to a NumPy array, and then read
    # it into OpenCV format
    resp = urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, readFlag)

    # return the image
    return image

这是imutils中url_to_image的实现，直接调用即可

import imutils
imutils.url_to_image(url)

【讨论】：

readFlag=cv2.IMREAD_COLOR 在尝试比较相同的远程和本地图像时至关重要。与 -1 形状的图像不同。非常感谢！

【参考方案4】：

如果你使用请求，你可以使用这个

import requests
import numpy as np
from io import BytesIO
from PIL import Image

def url_to_img(url, save_as=''):
  img = Image.open(BytesIO(requests.get(url).content))
  if save_as:
    img.save(save_as)
  return np.array(img)

img = url_to_img('https://xxxxxxxxxxxxxxxxxx')
img = url_to_img('https://xxxxxxxxxxxxxxxxxx', 'sample.jpg')

cv2.imshow(img)

【参考方案5】：

使用请求：

def url_to_numpy(url):                     
  img = Image.open(BytesIO(requests.get(url).content))                                 
  return cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)