如何在keras中将三维数组转换为五维数组[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在keras中将三维数组转换为五维数组[重复]

【英文标题】：how to convert an array of dimension three to five in keras [duplicate]

【发布时间】：2019-07-15 19:45:49

【问题描述】：

我有一个形状数组(?, ?, 128)，我想将其转换为(?, ?, 128,1,1)。

我试图搜索它，但我没有找到任何好东西，或者我没有使用正确的词来找到我正在寻找的东西。 有什么有效的方法可以做到这一点吗？

This 是我发现的最相关的东西，与我想要的东西不一样。

提前致谢：)

【问题讨论】：

使用numpy 数组很容易做到这一点——无论是在np.newaxis 上使用reshape。我不知道keras 允许什么。

@hpaulj 你能给出 Numpy 中的等价物吗？

@user2699 但单独添加 newaxis 会创建一个没有的维度。也在这里 ？正在制造一个问题。我的意思是我不知道前两个轴的正确尺寸，所以我想保持原样。

arr[..., np.newaxis, np.newaxis], arr.reshape(arr.shape + (1,1))。这是使用tuple 连接来创建一个新形状。这 '？' keras 尺寸是一个很大的未知数。 keras 文档肯定有一些关于重塑的东西吗？

@sariii，不，第一个答案在重复地址中给出。维度的数量发生了变化，但原始维度的形状保持不变。

【参考方案1】：

使用 Numpy，你可以做到reshape

a = np.random.rand(2, 3, 128)
b = a.reshape(a.shape + (1, 1))

使用Keras，您可以使用keras.backend.expand_dims(x, axis=-1) 添加1 尺寸的尺寸。

【讨论】：

感谢您的回复。其实我想在 keras 中做到这一点

official Keras document 表示keras.backend.expand_dims(x, axis=-1)“在索引轴上添加一个 1 尺寸的维度”。

您能否更新您的答案以便我接受？

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