如何从视频文件中提取清晰的帧？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何从视频文件中提取清晰的帧？

【英文标题】：How to extract clear frames from video file?

【发布时间】：2021-05-03 01:26:25

【问题描述】：

我只想从视频文件中提取清晰的帧（未动摇）。这对我的注释过程很有用。

我正在使用以下代码从视频文件中提取帧。

    counter=0
    cap = cv2.VideoCapture(file_)
    success, frame = cap.read()
    while success:
        counter += 1
        cv2.imwrite(f"counter.jpg", frame)
        for i in range(15):
            cap.read()
        success, frame = cap.read()

在上面的 sn-p 中，我每 15 个连续帧跳过一次，以避免提取所有帧。无论如何我可以找到帧中的模糊并只跳过那些吗？

任何提示都会很明显。

【问题讨论】：

可能是 FFT。 ***.com/questions/48864995/…

这能回答你的问题吗？ Python - Extracting and Saving Video Frames

【参考方案1】：

我不知道您拥有的图像类型，但我想这 link 会有所帮助。出于相同目的，*** 上也有一个答案here。

几乎所有方法都使用图像的清晰度来判断图像是否模糊。（边缘检测函数的方差会很小）。

laplace = cv2.Laplacian(frame, cv2.CV_64F).var()
if laplace>5:
   write image

这个阈值 5 不是绝对的。你可能不得不修补它。

【参考方案2】：

我正在发布从一秒剪辑中提取一帧的完整解决方案。该解决方案基于@Kuldeep Singh 的解决方案。

cap = cv2.VideoCapture("input.mp4")
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))


for i in range(int(frame_count/fps)):
    arr_frame=[]
    arr_lap=[]
    for j in range(fps):
        success, frame = cap.read()
        laplacian = cv2.Laplacian(frame, cv2.CV_64F).var()
        arr_lap.append(laplacian)
        arr_frame.append(frame)
    selected_frame = arr_frame[arr_lap.index(max(arr_lap))]
    cv2.imwrite(f"i.jpg", selected_frame)

上面的代码读取每一秒视频剪辑的帧。即，假设输入视频有 30 fps，然后代码读取 30 帧并计算拉普拉斯方差值。读取 30 帧后，它将帧写入图像以获得最大方差值。因为，数字越大，边缘越锋利。上述过程会一直持续到最后一秒。

所以，最终输出是，如果您通过 10 秒的视频，您将获得 10 个清晰的帧/图像。