python中的openCV视频保存

Posted 2023-02-23

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【中文标题】python中的openCV视频保存【英文标题】：openCV video saving in python 【发布时间】：2015-06-01 18:14:04 【问题描述】：

我正在尝试保存视频，但无法正常工作。我按照 openCV 文档中的说明进行操作。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)


        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

怎么了？

【问题讨论】：

它在我的电脑上运行良好。事实上，接受的答案不起作用确保你要写入的目录存在，否则会静默失败。在我的系统上，只有“DIVX”有效，而 opencv 文档示例中给出的编码，即“M”、“J”、“P”、“G”，只是默默地不写入文件.我希望有一种方法可以验证编解码器，以便我的代码在编解码器可用性方面更安全地移植。 【参考方案1】：

试试这个。它对我有用（Windows 10）。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'DIVX')
#out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
out = cv2.VideoWriter('output.avi', -1, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

这对我不起作用。仅创建一个空视频文件（大小为 5.6 kB）。无法生成视频的请更改fourcc参数它没有创建 output.avi 文件问题中的代码 sn-p 工作得很好确实问题中的代码 sn-p 工作正常，但这个答案没有。它依赖于操作系统吗？我在 ubuntu 上。【参考方案2】：

就我而言，我发现 Writer 的大小必须与相机或文件的帧大小相匹配。这样我就先阅读了帧大小，然后将其应用于写入器设置，如下所示。

(grabbed, frame) = camera.read()
fshape = frame.shape
fheight = fshape[0]
fwidth = fshape[1]
print fwidth , fheight
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (fwidth,fheight))

【讨论】：

相机未定义，相机是什么？ @nycynik 如果您直接使用相机而不是保存的视频这是唯一对我有用的解决方案。要么 OpenCV 发生了变化，要么其他人似乎都有 640x480 的网络摄像头。【参考方案3】：

https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/223 的 jveitchmichaelis 提供了详尽的答案。在这里我复制了他的答案：

OpenCV 中的文档说（隐藏）你只能写使用 OpenCV3 转至 avi。不管这是不是真的，我无法做到确定，但我无法写入其他任何内容。

然而，OpenCV 主要是一个计算机视觉库，而不是视频流、编解码器和编写器。因此，开发商试图保持这部分尽可能简单。由于这个用于视频的 OpenCV 容器仅支持 avi 扩展，它的第一个版本。

发件人：http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9e/tutorial_video_write.html

我的设置：我使用 MSVC 2015 从源代码构建了 OpenCV 3，包括 ffmpeg。我还从以下位置下载并安装了 XVID 和 openh264 Cisco，我添加到我的 PATH 中。我正在运行 Anaconda Python 3。我也下载了最新版本的 ffmpeg 并将 bin 文件夹添加到我的路径，尽管这不应该有所作为，因为它已经融入 OpenCV。

我在 Win 10 64 位中运行。

这段代码似乎在我的电脑上运行良好。它将生成一个视频包含随机静态：
writer = cv2.VideoWriter("output.avi",
cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG"), 30,(640,480))

for frame in range(1000):
    writer.write(np.random.randint(0, 255, (480,640,3)).astype('uint8'))

writer.release()
我通过反复试验学到的一些东西：
只能使用“.avi”，它只是一个容器，编解码器很重要。
在指定帧大小时要小心。在构造函数中，您需要将帧大小作为 (column, row) 传递，例如640x480。然而您传入的数组被索引为（行，列）。见上文例如它是如何切换的？

如果您的输入图像与 VideoWriter 的大小不同，它将失败（通常是静默）
仅传入 8 位图像，如果必须手动转换数组 (.astype('uint8')) 事实上，没关系，只是总是投射。即使您使用 cv2.imread 加载图像，您也需要转换为 uint8... 如果您不传入 3 通道、8 位图像，MJPG 将失败。至少我得到了一个断言失败。 XVID 还需要 3 通道图像，但如果您不这样做，则会静默失败。 H264 似乎适合单通道图像如果您需要原始输出，例如机器视觉相机，您可以使用“DIB”。 'RAW' 或空编解码器有时会起作用。奇怪的是，如果我使用 DIB，我收到一个 ffmpeg 错误，但视频保存得很好。如果我使用RAW，没有错误，但 Windows 视频播放器不会打开它。全部是在 VLC 中很好。
最后，我认为关键是 OpenCV 并非旨在一个视频捕捉库——它甚至不支持声音。视频作家很有用，但 99% 的情况下你最好把所有的钱都存起来图像放入文件夹并使用 ffmpeg 将它们变成有用的视频。

【讨论】：

"(column, row) e.g. 640x480. 但是你传入的数组被索引为 (row, column)" 我因此失去了 1 天的工作。谢谢！【参考方案4】：

您需要像这样获取捕获的确切大小：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) + 0.5)
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) + 0.5)
size = (width, height)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('your_video.avi', fourcc, 20.0, size)

while(True):
    _, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Recording...', frame)
    out.write(frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

谢谢它对我有用！但你能告诉我为什么我们需要“精确”尺寸吗？ @Mayan 原始视频帧宽度和高度意义上的精确尺寸。这在窗口 10，python 3.7 上对我有用 + 0.5有什么意义？【参考方案5】：

请确保设置正确的宽度和高度。你可以像下面这样设置它

cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4))))

【讨论】：

【参考方案6】：

我也遇到了同样的问题，但是当我使用 'MJPG' 而不是 'XVID'

时它起作用了

我用过

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

而不是

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

【讨论】：

【参考方案7】：

这是一个仅在 MacOS 中测试过的答案，但它可能也适用于 Linux 和 Windows。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Get the Default resolutions
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))

# Define the codec and filename.
out = cv2.VideoWriter('output.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:

        # write the  frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

这确实有效，但我的输入视频文件为 83MB，但我最终得到了 接近 1GB 大小的 output.avi。 您能否解释一下为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？ 另外，为什么我需要使用相同的height 和width？【参考方案8】：

我遇到了同样的问题，然后我尝试了这个：

frame = cv2.flip(frame,180)

而不是

frame= cv2.flip(frame,0)

它正在工作。

【讨论】：

如果您不想翻转图像，只需删除该行，它不是必需的。【参考方案9】：

我没有像上面的答案那样遇到编解码器问题或尺寸问题。相反，我的问题是因为我的输出帧是灰度的。

我必须使用参数 isColor=False 创建一个 VideoWriter

out = cv2.VideoWriter(output_path,
                      cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'),
                      30,
                      (INPUT_VIDEO_WIDTH,INPUT_VIDEO_HEIGHT),
                      isColor=False
                      )

在API Docs 中，它错误地表示该标志目前仅在 Windows 上受支持。我在 Ubuntu 20.04 上进行了测试，使用 opencv-python==4.2.0.34，它最终正确写入文件。

【讨论】：

【参考方案10】：

这个答案涵盖了变量的含义，重要的是，输入帧和视频大小的输出大小应相同。

import cv2

save_name = "output.mp4"
fps = 10
width = 600
height = 480
output_size = (width, height)
out = cv2.VideoWriter(save_name,cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), fps , output_size )

cap = cv2.VideoCapture(0) # 0 for webcam or you can put in videopath
while(True):
    _, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Video Frame', frame)
    out.write(cv2.resize(frame, output_size ))
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

【参考方案11】：

Nuru 答案确实有效，唯一的事情是在if ret==True: 循环下删除这一行frame = cv2.flip(frame,0)，它将输出视频文件而不翻转

【讨论】：

【参考方案12】：

举个例子：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out_corner = cv2.VideoWriter('img_corner_1.avi',fourcc, 20.0, (640, 480))

在那个地方，必须将 X,Y 定义为宽度和高度

但是，当您创建图像（例如空白图像）时，您必须将 Y,X 定义为高度和宽度：

    img_corner = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

【讨论】：

【参考方案13】：

正如@ปรีดา ตั้งนภากร所说：Writer的大小必须与相机或文件的框架相匹配。

您可以使用此类代码检查您的相机是否为（640、480）：

print(int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))

对于我自己，我发现我的相机是 (1280, 720) 并用 (1280, 720) 替换 (640, 480)。然后它可以保存视频。

【讨论】：

你想参考谁？对我来说，它表示您将 @ปรีดา ตั้งนภากร 归功于此线程中的任何人。 ปรีดา ตั้งนภากร 是回答这个问题的人之一。您可以在此线程/页面中找到/搜索他。或许还是找官方解释比较好。啊无视，你是对的。出于某种原因，我根本没有看到他的答案。对于好奇的人，那些波浪形的东西（泰语）发音为“Prida Tangnaphakorn”！ :P【参考方案14】：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))

out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20,(frame_width,frame_height),True )
print(int(cap.get(3)))
print(int(cap.get(4)))
while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    if ret == True:
        print(frame.shape)
        out.write(frame)
        cv2.imshow('Frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break
cap.release()
out.release()`enter code here`

cv2.destroyAllWindows()

这可以正常工作，但视频尺寸相对较小的问题意味着没有捕获任何内容。因此，请确保视频的高度和宽度与您要录制的图像相同。如果您在捕获视频后使用某些操作，则必须确认大小（之前和之后）。希望它能节省一些时间

【讨论】：

【参考方案15】：

我想写一个灰度图像，但没有任何效果，我必须在 VideoWriter 中添加一个 0

out = cv2.VideoWriter(outfilename, fourcc, fps, (width, height), 0)

【讨论】：

【参考方案16】：

我有点晚了，但是VidGear Python 库的WriteGear API 使用Hardware Encoders support 和 自动将 OpenCV 帧实时流水线化到任何平台上的 FFmpeg 中同时提供相同的 opencv-python 语法。这是一个基本的python示例：

# import libraries
from vidgear.gears import WriteGear
import cv2

output_params = "-vcodec":"libx264", "-crf": 0, "-preset": "fast" #define (Codec,CRF,preset) FFmpeg tweak parameters for writer

stream = cv2.VideoCapture(0) #Open live webcam video stream on first index(i.e. 0) device

writer = WriteGear(output_filename = 'Output.mp4', compression_mode = True, logging = True, **output_params) #Define writer with output filename 'Output.mp4' 

# infinite loop
while True:
    
    (grabbed, frame) = stream.read()
    # read frames

    # check if frame empty
    if not is grabbed:
        #if True break the infinite loop
        break
    

    # do something with frame here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # write a modified frame to writer
    writer.write(gray) 
       
    # Show output window
    cv2.imshow("Output Frame", frame)

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # check for 'q' key-press
    if key == ord("q"):
        #if 'q' key-pressed break out
        break

cv2.destroyAllWindows()
# close output window

stream.release()
# safely close video stream
writer.close()
# safely close writer

来源：https://abhitronix.github.io/vidgear/latest/gears/writegear/compression/usage/#using-compression-mode-with-opencv

您可以查看VidGear Docs 了解更多高级应用程序和功能。

【讨论】：

以上是关于python中的openCV视频保存的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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