我怎么可能使用从我的网络摄像头生成的帧作为我的 Keras 模型的输入？

Posted 2023-02-23

【中文标题】我怎么可能使用从我的网络摄像头生成的帧作为我的 Keras 模型的输入？

【英文标题】：How possibly can I use the frames generated from my webcam to be the input of my Keras model?

【发布时间】：2021-12-30 19:51:02

【问题描述】：

我想把img_path改成opencv生成的帧：

img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))

如何重写？

【参考方案1】：

我假设您正在使用的 image.load_img() 函数是来自 keras_utils 包的函数。

正如文档中所述，load_img() 接受图像的 path 作为第一个参数并返回：

返回： 一个 PIL Image 实例。

问题中没有提到，但是如果您使用 opencv 从相机读取帧，它们应该已经是 numpy 数组，您可以将其传递给您的模型。当然，您应该在 (how to resize the image using opencv) 之前将它们调整为 (224,224)。

但是，如果您想要 PIL 图像（具有与 load_img() 返回的图像相同的类型），您需要将您的 opencv 帧（numpy 数组）转换为 PIL 图像。按照这个question and answer by @ZdaR进行转换：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

img = cv2.imread("path/to/img.png")

# You may need to convert the color.
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
im_pil = Image.fromarray(img)

# For reversing the operation:
im_np = np.asarray(im_pil)

【讨论】：

对不起，我不得不提到我正在获取帧 cv2.VideoCapture(0)。

如果你打开的对象是cap，那就是ret, frame = cap.read(); if ret: # do something with frame

谢谢，现在如何为对象绘制方框？

看看this教程了解如何在opencv中绘制不同的形状