如何在谷歌 colab 上恢复到默认的 tensorflow 版本

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在谷歌 colab 上恢复到默认的 tensorflow 版本

【英文标题】：How to get back to default tensorflow version on google colab

【发布时间】：2018-09-15 13:56:41

【问题描述】：

我不知道tensorflow和keras默认安装在Google Colab使用的机器上。我安装了我自己的版本。但它是错误的。所以我决定回到以前的版本。我做到了：

!pip install tensorflow==1.6.0

和

!pip install keras==2.1.5

但是现在，当我执行import keras 时，我收到以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'name_scope'

注意： 我请朋友知道默认的tensorflow 和keras 版本，他给了我这些：

!pip show tensorflow  # 1.6.0
!pip show keras  # 2.1.5

所以我怀疑，我的安装在某种程度上是错误的。我该怎么做才能再次导入keras？

【问题讨论】：

您不能简单地重新连接到新的运行时吗？这应该将安装设置回默认值。

很遗憾，没有。我只是想确定，但在 colab 笔记本上安装新版本的 keras，比如 2.0.0 会更改我所有笔记本的 keras 版本。

有趣，我可以确认。但是，它会在断开连接一段时间后重置，在其他情况下可以看到。不过，不确定潜在的机制是什么或您需要等待多长时间。

【参考方案1】：

要恢复到默认版本，我必须重新启动 VM。 为此，只需执行以下操作：

!kill -9 -1

然后，等待 30 秒，然后重新连接。

我通过在github repository 上打开一个问题获得了信息。