如何在 Keras 功能模型中添加 Dropout？

Posted 2023-02-23

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【中文标题】如何在 Keras 功能模型中添加 Dropout？【英文标题】：How to add Dropout in Keras functional model? 【发布时间】：2018-07-18 00:18:10 【问题描述】：

假设我在 Keras 中有一个这样的 LSTM 层：

x = Input(shape=(input_shape), dtype='int32')

x = LSTM(128,return_sequences=True)(x)

现在我正在尝试使用以下方法将 Dropout 添加到该层：

X = Dropout(0.5)

但这会产生错误，我假设上面的行是重新定义 X 而不是向其中添加 Dropout。如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【参考方案1】：

只需像这样添加x = Dropout(0.5)(x)：

x = Input(shape=(input_shape), dtype='int32')
x = LSTM(128,return_sequences=True)(x)
x = Dropout(0.5)(x)

【讨论】：

以上是关于如何在 Keras 功能模型中添加 Dropout？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章