Jupyter Notebook 截断 Python 输出 [重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】Jupyter Notebook 截断 Python 输出 [重复]

【英文标题】：Jupyter Notebook Truncates Python Output [duplicate]

【发布时间】：2020-05-19 14:10:37

【问题描述】：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

data = pd.read_csv(...)
data.columns

鉴于上面的代码，我希望看到该数据集中 668 列的完整列表。相反，输出被截断如下：

Index(['VIN_SIGNI_PATTRN_MASK', 'NCI_MAK_ABBR_CD', 'MDL_YR', 'VEH_TYP_CD',
       'VEH_TYP_DESC', 'MAK_NM', 'MDL_DESC', 'TRIM_DESC', 'OPT1_TRIM_DESC',
       'OPT2_TRIM_DESC',
       ...
       'EPA_SMART_WAY_DESC', 'MA_COLL_SYMB', 'MA_COMP_SYMB', 'MA_BASE_SYMB',
       'MA_VSR_SYMB', 'MA_PERFORMANCE_IND', 'MA_ROLL_IND', 'PROACTIVE_IND',
       'MAK_CD', 'MDL_CD'],
      dtype='object', length=668)

为什么我看不到全部 668 列？

【参考方案1】：

因为您正在更改 Pandas 的漂亮打印，而不是 Python 本身截断输出的方式。

例如：display.max_rows 和 display.max_columns 设置在漂亮打印框架时显示的最大行数和列数。被截断的线被省略号替换。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/options.html#frequently-used-options

而不是这个，只做list(data.columns)

没有列表（）

使用列表（）

【参考方案2】：

您的解决方案适合我...（可以滚动到最后一列）

import pandas as pd
import numpy as np
print(pd.__version__)
pd.set_option('display.max_columns', None)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 668))
df