有没有一种简单的方法来检查一个对象是不是在 python 中是 JSON 可序列化的？

Posted 2023-02-23

【中文标题】有没有一种简单的方法来检查一个对象是不是在 python 中是 JSON 可序列化的？

【英文标题】：Is there an easy way to check if an object is JSON serializable in python?有没有一种简单的方法来检查一个对象是否在 python 中是 JSON 可序列化的？

【发布时间】：2017-06-21 08:23:52

【问题描述】：

我试图检查对象是否是 JSON 可序列化的，因为我有一个包含一堆东西的字典，此时更容易遍历其键并查找它们是否是 JSON 可序列化并删除它们。类似的东西（虽然这会检查它的功能）：

def remove_functions_from_dict(arg_dict):
    '''
        Removes functions from dictionary and returns modified dictionary
    '''
    keys_to_delete = []
    for key,value in arg_dict.items():
        if hasattr(value, '__call__'):
            keys_to_delete.append(key)
    for key in keys_to_delete:
        del arg_dict[key]
    return arg_dict

有没有一种方法可以让 if 语句检查 JSON 可序列化对象并以与上述类似的方式从字典中删除它们？

【问题讨论】：

在致电json.dumps() 周围加上try/catch。

【参考方案1】：

请求宽恕比请求许可更容易。

import json
def is_jsonable(x):
    try:
        json.dumps(x)
        return True
    except:
        return False

然后在你的代码中：

for key,value in arg_dict.items():
    if not is_jsonable(value):
        keys_to_delete.append(key)

【讨论】：

这非常聪明，肯定会为创造力 +1。

捕获所有这样的异常通常是不好的做法，它可能会掩盖错误，无论是在 json 实现中还是在编码器钩子中（如果有的话）。 @R。杨的回答更好

这是一个糟糕的例子，说明“请求宽恕比许可更容易”。

【参考方案2】：

@shx2 的回答已经足够好了，但最好指定您要捕获哪些异常。

def is_jsonable(x):
    try:
        json.dumps(x)
        return True
    except (TypeError, OverflowError):
        return False

当 x 包含一个太大而 JSON 无法编码的数字时，会引发溢出错误。相关答案可以在here找到。