如何解析 JSON 格式的数据？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何解析 JSON 格式的数据？

【英文标题】：How to parse data in JSON format?

【发布时间】：2011-12-07 22:22:44

【问题描述】：

我的项目目前正在 python 中接收一条 JSON 消息，我需要从中获取一些信息。为此，让我们将其设置为字符串中的一些简单 JSON：

jsonStr = '"one" : "1", "two" : "2", "three" : "3"'

到目前为止，我一直在使用列表生成 JSON 请求，然后使用 json.dumps，但要执行与此相反的操作，我认为我需要使用 json.loads。但是我没有太多运气。谁能给我一个 sn-p，它会在上面的例子中返回 "2" 和 "two" 的输入？

【问题讨论】：

注意：对于那些使用' 单引号字符串分隔符的数据，您可能不小心为 Python 字典创建了字符串表示。 JSON 将始终使用" 分隔符。如果是这样，请修复生成该输出的代码以使用 json.dumps() 而不是 str() 或 repr()，然后转到 Convert a String representation of a Dictionary to a dictionary? 以了解如何恢复 Python 数据。您有 Python 文字的其他线索？查找None、True 或False，JSON 将使用null、true 和false。

那些没有 jsonStr 但有字典列表（可能带有'单引号字符串分隔符）的人，也可以看看这里：***.com/questions/41168558/…

【参考方案1】：

很简单：

import json
data = json.loads('"one" : "1", "two" : "2", "three" : "3"')
print data['two']  # Or `print(data['two'])` in Python 3

【讨论】：

另外，如果您需要更好的性能，请查看simplejson。较新的版本提供了优化，大大提高了读写能力。

我实际上已经在使用 simplejson：import simplejson as json。忘了提，但谢谢:)

知道了。使用.load 方法而不是.loads

【参考方案2】：

有时您的 json 不是字符串。例如，如果您从这样的 url 获取 json：

j = urllib2.urlopen('http://site.com/data.json')

您将需要使用 json.load，而不是 json.loads：

j_obj = json.load(j)

（很容易忘记：'s'代表'string'）

【讨论】：

只是补充一点，您可以通过调用 j.read() 来获取字符串内容，然后使用loads方法。在这种情况下，load() 方法负责调用 .read()

【参考方案3】：

对于 URL 或文件，请使用 json.load()。对于带有 .json 内容的字符串，请使用 json.loads()。

#! /usr/bin/python

import json
# from pprint import pprint

json_file = 'my_cube.json'
cube = '1'

with open(json_file) as json_data:
    data = json.load(json_data)

# pprint(data)

print "Dimension: ", data['cubes'][cube]['dim']
print "Measures:  ", data['cubes'][cube]['meas']

【参考方案4】：

以下是可能对您有所帮助的简单示例：

json_string = """

    "pk": 1, 
    "fa": "cc.ee", 
    "fb": 
        "fc": "", 
        "fd_id": "12345"
    
"""

import json
data = json.loads(json_string)
if data["fa"] == "cc.ee":
    data["fb"]["new_key"] = "cc.ee was present!"

print json.dumps(data)

上述代码的输出将是：

"pk": 1, "fb": "new_key": "cc.ee was present!", "fd_id": "12345", 
 "fc": "", "fa": "cc.ee"

请注意，您可以设置 dump 的 ident 参数来打印它（例如，使用 print json.dumps(data , indent=4) 时）：

    "pk": 1, 
    "fb": 
        "new_key": "cc.ee was present!", 
        "fd_id": "12345", 
        "fc": ""
    , 
    "fa": "cc.ee"