如何在python中从csv绘制图形
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【中文标题】如何在python中从csv绘制图形【英文标题】:How to plot a graph from csv in python 【发布时间】:2020-10-04 01:29:20 【问题描述】:我有以下代码,想知道如何在 python 中将其绘制为图形
year,month,sales,expenditure
2018,jan,6226,3808
2018,feb,1521,3373
2018,mar,1842,3965
2018,apr,2051,1098
2018,may,1728,3046
2018,jun,2138,2258
2018,jul,7479,2084
2018,aug,4434,2799
2018,sep,3615,1649
2018,oct,5472,1116
2018,nov,7224,1431
2018,dec,1812,3532
这是我目前的代码
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
x = []
y = []
with open('sales.csv','r') as sales_csv:
plots = csv.reader(sales_csv, delimiter=',')
for row in plots:
x.append(row[1])
y.append(row[3])
plt.plot(x,y, label='Loaded from file!')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
【问题讨论】:
【参考方案1】:import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
%matplotlib inline # jupyter notebook
# Load data
data = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# Plot
plt.figure(figsize=(6.8, 4.2))
x = range(len(data['month']))
plt.plot(x, data['sales'])
plt.xticks(x, data['month'])
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
希望对你有帮助。
【讨论】:
【参考方案2】:df =pd.read_csv('filename.csv', sep=',')
months = 'jan':1,
'feb':2,
'mar':3,
'apr':4,
'may':5,
'jun':6,
'jul':7,
'aug':8,
'sep':9,
'oct':10,
'nov':11,
'dec':12
plt.plot(df['month'].replace(months), df['sales'], label='sales')
plt.plot(df['month'].replace(months), df['expenditure'], label='expenditure')
plt.gca().set_xticks(list(months.values()))
plt.gca().set_xticklabels(list(months.keys()))
plt.legend()
【讨论】:
整个代码会是什么样子?以上似乎对我不起作用 “似乎不起作用”是什么意思?您收到错误消息吗? 别担心 - 我解决了!我没有包含文件名 - 谢谢你的帮助!!以上是关于如何在python中从csv绘制图形的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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