如何从具有不同长度列表的字典中创建字典列表

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何从具有不同长度列表的字典中创建字典列表

【英文标题】：How to create a list of dictionaries from a dictionary with lists of different lengths

【发布时间】：2020-01-11 00:50:40

【问题描述】：

我想从每个列表中创建一个具有相同索引元素的字典列表。

我有这本词典：

d = 'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 
     'age': [13, 19, 23], 
     'height': [164, 188], 
     'job': ['programmer']

想要的输出是：

d2 = ['name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer', 
      'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188, 
      'name': 'harry', 'age': 23,
      'name': 'mary']

我尝试过这样的事情：

d2 = [dict(zip(d, t)) for t in zip(*d.values())]

但我的输出是：

d2 = ['name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer']

我认为这是因为列表的长度不同。

【参考方案1】：

您可以使用itertools.zip_longest 并过滤掉None 值：

from itertools import zip_longest

[x: y for x, y in zip(d, t) if y is not None for t in zip_longest(*d.values())]
# ['name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer', 
#  'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188, 
#  'name': 'harry', 'age': 23, 
#  'name': 'mary']

【参考方案2】：

您可以在这里使用zip_longest：

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()

d2 = [
    k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not None
    for vs in zip_longest(*d.values())
]

如果值也可以是None，我们可以通过使用虚拟值来规避它：

from itertools import zip_longest

keys = d.keys()
dummy = object()

d2 = [
    k: v for k, v in zip(keys, vs) if v is not dummy
    for vs in zip_longest(*d.values(), fillvalue=dummy)
]

这里的 dummy 是一个对象，我们确信它不属于 d 中的项目（因为我们在构造 d 之后构造它）。通过使用is 比较，我们可以知道该值是否是“填充值”。

这会给我们：

>>> d2
['name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer', 'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188, 'name': 'harry', 'age': 23, 'name': 'mary']

【参考方案3】：

这是另一种方法：

d = 'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 'age': [13, 19, 23], 'height': [164, 188], 'job': ['programmer']
m = max(map(len, d.values()))
d1 = k : (v if len(v)==m else v+['']*(m-len(v))) for k,v in d.items()
d2 = [k:v for k,v in zip(d, t) if v for t in zip(*d1.values())]
print(d2)

输出：

['height': 164, 'age': 13, 'job': 'programmer', 'name': 'bob', 'height': 188, 'age': 19, 'name': 'john', 'age': 23, 'name': 'harry', 'name': 'mary']

【参考方案4】：

一个不使用 zip_longest 的简单解决方案，记录一下：

d = 'name': ['bob', 'john', 'harry', 'mary'], 'age': [13, 19, 23], 'height': [164, 188], 'job': ['programmer']

recordset = [k: v[i] for k, v in d.items() if i < len(v) for i in range(max([len(l) for l in d.values()]))]

print(recordset)  # >> ['name': 'bob', 'age': 13, 'height': 164, 'job': 'programmer', 
                        'name': 'john', 'age': 19, 'height': 188, 
                        'name': 'harry', 'age': 23, 
                        'name': 'mary']

【参考方案5】：

只需保留所有内容并添加此导入语句：

从 itertools 导入 zip_longest 为 zip