如何让 Keras 在 Anaconda 中使用 Tensorflow 后端？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何让 Keras 在 Anaconda 中使用 Tensorflow 后端？

【英文标题】：How to make Keras use Tensorflow backend in Anaconda?

【发布时间】：2017-09-05 18:01:14

【问题描述】：

我已经在我的 Anaconda 环境中安装了 tensorflow-gpu。他们都运作良好。

现在我正在尝试使用 Tensorflow 后端安装 Keras。根据instruction 我刚刚运行：

pip install keras

但是它没有安装keras，那我试了一下：

conda install -c conda-forge keras=2.0.2

然后我现在可以在 python 中导入 keras。但问题是，它总是使用 Theano 后端。我正在尝试改变这一点，但不知道该怎么做。

我也尝试编辑文件 ~/.keras，但实际上默认后端已经是 tensorflow。

请帮忙.. 非常感谢！

【参考方案1】：

这是因为 keras conda-forge 包在$CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh 中放置了一个文件，该文件设置了环境变量KERAS_BACKEND

(root) [root@starlabs ~]# cat $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh
#!/bin/bash
if [ "$(uname)" == "Darwin" ]
then
    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]
then
    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi

从文件中可以看出，在 Linux 中，它将值设置为 'theano' 并根据官方文档：

环境变量 KERAS_BACKEND 将覆盖 在你的配置文件中定义

要解决此问题，您可以编辑此文件并将“theano”更改为“tensorflow”（在重新安装或更改环境时可能会被覆盖），或者执行以下操作：

export KERAS_BACKEND=tensorflow
python /path/to/python/program.py

【讨论】：

嗨@nehal，谢谢！你说的解决方法是有效的。但我试图找到 keras_activate.sh。但是，$CONDA_PREFIX/etc/ 中没有 conda/。这是我的 ls：dbus-1/ fish/ fonts/ jupyter/ rc.d/

@TaiChristian 搜索 keras_activate.sh 。 find $CONDA_PREFIX | grep keras_activate.sh

请注意，这也适用于 Windows，但您的命令是“echo %CONDA_PREFIX%”和“set KERAS_BACKEND=tensorflow”。

os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'（在导入 keras 之前）也可以吗？

@BallpointBen 可能，但您必须在导入 keras 之前这样做

【参考方案2】：

从 conda-forge 安装 keras 后遇到同样的问题。 keras.json 已经有张量流：

    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_last"

但是activate tensorflow_keras（其中“tensorflow_keras”是环境名称），将后端更改为theano：

C:\Users\User1>activate tensorflow_keras

(tensorflow_keras) C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\ac
tivate.d>set "KERAS_BACKEND=theano"

按照上面的@FvD，我编辑了这个文件：

C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\activate.d

并将 theano 更改为 tensorflow：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

【讨论】：

谢谢！可能是使用 Windows 的人的答案：3

【参考方案3】：

在 Windows 10 上进行多用户安装时，Anaconda 环境激活文件为：

C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\<environment name>\etc\conda\activate.d\keras_activate.bat

只需更改 <user name> 和 <environment name> 以匹配。

【参考方案4】：

遇到了类似的问题，好像~/.keras/keras.json不可访问，keras正在使用/tmp/.keras/keras.json

【参考方案5】：

适用于使用 Anaconda 的 Windows 用户。打开 Anaconda 提示并输入：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

这应该可以解决问题。 如果使用 Jupyter Notebook，则需要重新启动它。

【参考方案6】：

虽然这似乎有点工作，但如果你像我一样使用 conda envs，我有分别用于 Tensorflow 和 Theano 的环境。每次激活都会减少很多重复设置和取消设置环境变量的次数。

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

根据 conda envs 页面。

1)在终端窗口中找到conda环境的目录，例如

/home/jsmith/anaconda3/envs/analytics.

2)进入该目录并创建这些子目录和文件：

cd /home/jsmith/anaconda3/envs/analytics
mkdir -p ./etc/conda/activate.d
mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d
touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh
touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

3) 编辑 ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh 如下：

echo 'export KERAS_BACKEND=theano' > ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh

4) 编辑 ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh 如下：

echo 'unset KERAS_BACKEND' > ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

【参考方案7】：

在Mac系统中，进入终端并导航到用户配置文件并检查.keras文件夹是否存在。

ls -a
cd .keras
vim keras.json # edit the keras.json file in editor and change the backend to tensorflow

应该是这个样子。

"floatx": "float32",
"epsilon": 1e-07,
"backend": "tensorflow",
"image_data_format": "channels_last" 

按escape按钮关闭编辑器，然后按:wq 它应该工作

现在，如果您使用任何 conda 环境，请按照以下步骤操作 1.首先通过导航到anaconda env文件夹找到环境变量

Anaconda3/envs/"name_of_your_conda_environment"/etc/conda/activate.d

它包含文件 keras_activate.bat，默认有 theano as 后端。 将值更改为 tensorflow 并保存文件。 KERAS_BACKEND=张量流

停用环境并再次激活它 即

source deactivate name_of_your_conda_environment
source activate name_of_your_conda_environment

希望这将解决所有 keras 后端 tensorflow 问题。

【参考方案8】：

对于 Windows 用户，在我的 Windows 10 中，Anaconda 创建 .bat 文件的方式似乎有点奇怪，或者至少它们是如何执行的。它们在 cmd 中显示写入的每个命令。 至少在我的情况下是这样。 所以对我来说它总是说："KERAS_BACKEND=theano"，但那没有被执行。检查一下： 在此路径中：<your_conda_install_location>\envs\<your_environment_name>\etc\conda\activate.d 你会找到一个.bat 文件。 （将路径引用中的 <whatever> 替换为您的系统特定名称）还要检查keras.json 文件是否将后端设置为 tensorflow。 我的内容是：

:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.
python %CONDA_PREFIX%\etc\keras\load_config.py > temp.txt
set /p KERAS_BACKEND=<temp.txt
del temp.txt

:: Try to use the default Keras backend.
:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works).
python -c "import keras" 1> nul 2>&1
if errorlevel 1 (
    ver > nul
    set "KERAS_BACKEND=theano"
    python -c "import keras" 1> nul 2>&1
)

我只是添加了@echo off，因此它不会显示所有代码，并添加了一些控制台输出来告诉我实际执行了什么。这同时作为一种调试器或证明它实际上没有执行set "KERAS_BACKEND=theano" （向下滚动查看完整编辑的 .bat 文件） 在上面我补充说：

@echo off
:: message variables
set er0=used default Keras backend tensorflow
set er1=used fallback Keras backend theano

对于消息： 结尾处:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.：

if errorlevel 0 (
    echo %er0%
    )

在:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works)的if里面：

echo %er1%

现在是.bat 的完整代码，以获得更好的概览：

@echo off
:: message variables
set er0=used default Keras backend tensorflow
set er1=used fallback Keras backend theano

:: Figure out the default Keras backend by reading the config file.
python %CONDA_PREFIX%\etc\keras\load_config.py > temp.txt
set /p KERAS_BACKEND=<temp.txt
del temp.txt
if errorlevel 0 (
    echo %er0%
    )

:: Try to use the default Keras backend.
:: Fallback to Theano if it fails (Theano always works).
python -c "import keras" 1> nul 2>&1
if errorlevel 1 (
    ver > nul
    set "KERAS_BACKEND=theano"
    echo %er1%
    python -c "import keras" 1> nul 2>&1
)

因此，现在 cmd 上只有消息说明是否使用了默认后端，或者如果出现错误，它是否使用了 theano 后端。 另外一定要检查keras.json 的后端设置为 tensorflow。 我希望这可以帮助一些 Windows 用户。

【参考方案9】：

你不能显式调用 import keras。 使用：

import tensorflow as tf

现在你可以使用了：

tf.keras

【参考方案10】：

在路径"/anaconda2/envs/py2/etc/conda/activate.d" 中有一个文件keras_activate.sh。

然后编辑它，删除内容：

"if [ "$(uname)" == "Darwin" ]

然后

    # for Mac OSX
    export KERAS_BACKEND=tensorflow
elif [ "$(uname)" == "Linux" ]

然后

    # for Linux
    export KERAS_BACKEND=theano
fi". 

然后，添加以下行：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

【参考方案11】：

首先你必须安装以下python版本之一

然后使用以下命令安装张量流作为后端引擎：

pip3 install --upgrade tensorflow

然后使用以下命令安装 keras：

pip3 install keras

更多信息在这里：http://royalcrowntutorials.blogspot.com/2018/02/installing-tensor-flow-start-terminal.html