对 pandas 数据帧每一行的坐标进行计算

Posted 2023-02-23

【中文标题】对 pandas 数据帧每一行的坐标进行计算

【英文标题】：Carry out computation for coordinates in each row of pandas dataframe

【发布时间】：2020-04-03 09:48:43

【问题描述】：

我有一个带有坐标（纬度（Lat）、经度（Lon））和地点名称的熊猫数据框（df）。 我想提取满足以下条件的特定条目

 acos(sin(1.3963) * sin(Lat) + cos(1.3963) * cos(Lat) * cos(Lon - (-0.6981))) <= 0.1570;

如何使用 df.loc 计算？

附上我的 df.head() 截图

【问题讨论】：

纬度和经度是否在不同的列中？如果您在问题中发布数据框会很有帮助

***.com/help/minimal-reproducible-example?

@RyoheiNamiki 我编辑了我的问题以包含数据框的一些条目。谢谢

我认为你应该更加明确。将结果分配给一个变量，然后您可以轻松地使用 loc 通过匹配所述变量来匹配行，使用 loc 速度很快，这样您就更明确了。

【参考方案1】：

试试这个

df[np.arccos(np.sin(1.3963) * np.sin(df["lat"]) + np.cos(1.3963) * np.cos(df["lat"]) * np.cos(df["long"] - (-0.6981))) <= 0.1570]