防止情节在 jupyter notebook 中显示

Posted 2023-02-23

【中文标题】防止情节在 jupyter notebook 中显示

【英文标题】：prevent plot from showing in jupyter notebook

【发布时间】：2013-09-14 02:26:21

【问题描述】：

如何防止在 Jupyter 笔记本中显示特定的绘图？我在笔记本中有几个绘图，但我希望将其中的一部分保存到一个文件中，并且不显示在笔记本上，因为这会大大减慢速度。

Jupyter notebook 的最小工作示例是：

%matplotlib inline 
from numpy.random import randn
from matplotlib.pyplot import plot, figure
a=randn(3)
b=randn(3)
for i in range(10):
    fig=figure()
    plot(b)
    fname='s%03d.png'%i
    fig.savefig(fname)
    if(i%5==0):
        figure()
        plot(a)

如您所见，我有两种类型的图，a 和 b。我想要绘制和显示 a，我不希望显示 b 图，我只想将它们保存在文件中。希望这会加快速度，不会让我不需要看到的数字污染我的笔记本。

感谢您的宝贵时间

【问题讨论】：

Plot an IPython Notebook figure inline with fig.show()? 的可能重复项

老实说，我不明白那个问题的答案

【参考方案1】：

以@importanceofbeingernest 的回答为基础，人们可能会在循环中调用某个函数，并且在每次迭代时，都想渲染一个绘图。但是，在每个情节之间，您可能需要渲染其他内容。

具体来说：

迭代一个 ID 列表 调用一个函数，以便为每个“ID”渲染一个绘图 在每个绘图之间，渲染一些降价

---

# <cell begins>
def render(id):
   fig, axes = plt.subplots(2, 1)
   plt.suptitle(f'Metrics for id')

   df.ColA.plot.bar(ax=axes[0])
   df.ColB.plot.bar(ax=axes[1])

   return fig

# <cell ends>

# -------------------------------------

# <cell begins>
%matplotlib agg

for id in df.ID.value_counts().index:
   fig = render(id)

   display(fig)
   display(Markdown('---'))

# <cell ends>

【参考方案2】：

在 Jupyter 6.0 上，我使用以下 sn-p 选择性地不显示 matplot lib 图形。

import matplotlib as mpl

...

backend_ =  mpl.get_backend() 
mpl.use("Agg")  # Prevent showing stuff

# Your code

mpl.use(backend_) # Reset backend

【参考方案3】：

从 IPython 6.0 开始，有另一个选项可以关闭内联输出（暂时或永久）。这已经被介绍了in this pull request。

您将使用“agg”后端不显示任何内联输出。

%matplotlib agg

如果您先激活了内联后端，似乎需要调用两次才能生效。

%matplotlib agg
%matplotlib agg

下面是实际效果

【讨论】：

如果已经调用了 inline，你知道为什么需要调用 agg 两次吗？

【参考方案4】：

虽然我是初学者，但当您不想在笔记本中看到输出时，请关闭内联模式：

%matplotlib auto

或：

%matplotlib

使用它：

%matplotlib inline

更好的解决方案是使用：

plt.ioff()

表示内联模式关闭。

希望对你有帮助。

【参考方案5】：

为了防止来自 jupyter notebook 单元的任何输出，您可以在单元开始时使用

%%capture

这在此处显示的所有其他方法都失败的情况下可能很有用。

【参考方案6】：

我可以通过使用该功能关闭交互模式来阻止我的数字显示

plt.ioff()

【讨论】：

如果您使用 mpld3（或类似的东西）制作交互式在线图形并使用 %matplotlib notebook 预览静态图形，这将非常有用。

@Brian 为什么这应该是新接受的答案？这种方法比以前的方法好在哪里？是不是更笼统？

【参考方案7】：

也许只是清轴，例如：

fig= plt.figure()
plt.plot(range(10))
fig.savefig("save_file_name.pdf")
plt.close()

不会在inline 模式下绘制输出。不过我不知道是否真的在清除数据。

【讨论】：

它不绘制输出但返回 我怎样才能防止这种情况发生？

我已经更新了答案，使用plt.close() 不会输出这个。我认为这是对剩余数字的某种参考，但我不确定。

这很微妙，但是将 plt.close() 更改为 plt.close(); 应该可以解决问题。这在 IPython 2 和 matplotlib 1.3.1 上对我有用

在我的情况下，使用notebook 模式，此方法仍会在输出单元格中创建一些空白空间，这会在一次进行多个绘图时使我的笔记本变得混乱。我将我的绘图程序包裹在一对plt.ioff() 和plt.ion() 中，现在不再混乱了。

文档链接：matplotlib.pyplot.close — Matplotlib 3.2.1 documentation