MatPlotLib：同一个散点图上的多个数据集

Posted 2023-02-23

【中文标题】MatPlotLib：同一个散点图上的多个数据集

【英文标题】：MatPlotLib: Multiple datasets on the same scatter plot

【发布时间】：2011-05-15 07:02:23

【问题描述】：

我想在同一个散点图上绘制多个数据集：

cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")

show()

以上只显示最近的scatter()

我也试过了：

plt = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()

【问题讨论】：

叠印在同一行。

【参考方案1】：

我遇到了这个问题，因为我遇到了完全相同的问题。虽然接受的答案效果很好，但使用 matplotlib 版本 2.1.0，在一个图中有两个散点图而不使用对 Axes 的引用非常简单

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1')
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

【讨论】：

我可以对第三个散点图使用相同的方法吗？比如，plt.scatter(x, y, c='g', marker='o', label='-2')

【参考方案2】：

如果您的数据在 Dataframe 中表示，您也可以在 Pandas 中轻松执行此操作，如下所述：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot

【参考方案3】：

您需要引用 Axes 对象才能继续在同一个子图上绘图。

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()

【讨论】：

111 中的fig.add_subplot(111) 是什么意思？

是这个图中子图的排列方式。第一个数字是子图的行数；第二个数字是子图的列数；第三个数字是您现在正在谈论的子图。在这种情况下，有一行一列的子图（即一个子图），并且轴正在谈论它们中的第一个。类似 fig.add_subplot(3,2,5) 的东西将是三行两列网格中左下角的子图。

如果我需要绘制三个散点图而不是此处显示的两个？

@NixMan 没有任何变化，它使用相同的设置

【参考方案4】：

我不知道，它对我来说很好用。确切的命令：

import scipy, pylab
ax = pylab.subplot(111)
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b')
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r')
ax.figure.show()

【讨论】：

我的数据集重叠了 :)