如何在 matplotlib 中制作空白子图？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在 matplotlib 中制作空白子图？

【英文标题】：How can I make a blank subplot in matplotlib?

【发布时间】：2012-04-19 14:19:42

【问题描述】：

我正在 matplotlib 中制作一组子图（例如 3 x 2），但我的数据集少于 6 个。如何使剩余的子图为空白？

安排如下：

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

这可能会持续几页，但在最后一页上，例如有 5 个数据集到 2,1 框将是空的。但是，我已将数字声明为：

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

因此，在子图 2,1 的空间中，有一组带有刻度和标签的默认轴。如何以编程方式将该空间渲染为空白且没有轴？

【参考方案1】：

您总是可以隐藏不需要的轴。例如，以下代码完全关闭第 6 个轴：

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

结果如下图：

或者，请参阅问题 Hiding axis text in matplotlib plots 的已接受答案，以了解保留轴但隐藏所有轴装饰（例如刻度线和标签）的方法。

【讨论】：

谢谢 - 这实际上更接近我原来的问题。我已经接受了另一个答案并调整了我的代码以使用它，但这两种方法都很棒。

酷，这确实很好，因为add_subplot() 的混乱更少了。

这太棒了！

这确实没有显示任何情节，可以说这是一个空白情节。我正在寻找一个没有数据的图，以明确表明没有数据。对这个答案有任何简单的修改吗？

@Zelphir 我不确定你在追求什么：其他五个图是没有数据的空图，所以我不确定你要求什么额外的。另外，这是一个新问题。将来，请将此作为一个新问题提出，而不是对旧答案发表评论。

【参考方案2】：

自从第一次提出这个问题以来，matplotlib 中添加了一个 much 改进的subplot interface。在这里，您可以准确地创建您需要的子图，而无需隐藏额外内容。此外，子图可以跨越其他行或列。

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

【讨论】：

哇 - 这是一个很好的改进。简单多了！谢谢@Hooked！

@Hooked，最后一个空格非常适合添加图例。你知道有什么方法可以在那里设置图例吗？

@Stefano 肯定有办法做到这一点——但这最好是作为一个新问题提出，你甚至可以在你的问题中链接这个答案（顺便说一句，欢迎来到 ***！）

【参考方案3】：

也可以使用 Axes.set_visible() 方法隐藏子图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
    ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
    ax.plot(range(1,6), data[i])
    if i == 5:
        ax.set_visible(False)

【讨论】：

您的回答对原始 Axes 和扩展 GeoAxes 都很好！

【参考方案4】：

是否可以在需要时创建子图？

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")

【讨论】：

我不这么认为，因为为了简洁起见，我还需要做一些其他格式化的事情，我没有包括在原始问题中。其中之一是 plt.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)。我不确定这会在事后奏效。

@mishaF ：您可以使用这种方法进行 subplots_adjust() 。查看我的编辑。

【参考方案5】：

要删除位于 (2,1) 的绘图，您可以使用

import matplotlib.pyplot as plt
cfig,ax = plt.subplots(3,2)
cfig.delaxes(ax.flatten()[5])