选择列不是空列表的pandas DataFrame行

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【中文标题】选择列不是空列表的pandas DataFrame行【英文标题】:Selecting rows of pandas DataFrame where column is not empty list 【发布时间】:2018-09-16 22:54:17 【问题描述】:

我有一个 pandas DataFrame,其中一列包含列表,并且想选择列表不为空的行。

示例数据:

df = pd.DataFrame('letter': ["a", "b", "c", "d", "e"], 
               'my_list':[[0,1,2],[1,2],[],[],[0,1]])

df
    letter   my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
2   c   []
3   d   []
4   e   [0, 1]

我想要什么:

df
    letter  my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
4   e   [0, 1]

我正在尝试什么:

df[df.my_list.map(lambda x: if len(x) !=0)]

... 返回无效的语法错误。有什么建议吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

或者您可以按照自己的逻辑使用列表的长度来确定是否保留。

df[df.my_list.str.len().gt(0)]
Out[1707]: 
  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

【讨论】:

【参考方案2】:

空列表在布尔上下文中计算为 False

df[df.my_list.astype(bool)]

  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

【讨论】:

谢谢!我刚刚让它工作 df[df.my_list.map(lambda x: len(x) !=0)]。但是您的解决方案要好得多。

以上是关于选择列不是空列表的pandas DataFrame行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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