选择列不是空列表的pandas DataFrame行
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【中文标题】选择列不是空列表的pandas DataFrame行【英文标题】:Selecting rows of pandas DataFrame where column is not empty list 【发布时间】:2018-09-16 22:54:17 【问题描述】:我有一个 pandas DataFrame,其中一列包含列表,并且想选择列表不为空的行。
示例数据:
df = pd.DataFrame('letter': ["a", "b", "c", "d", "e"],
'my_list':[[0,1,2],[1,2],[],[],[0,1]])
df
letter my_list
0 a [0, 1, 2]
1 b [1, 2]
2 c []
3 d []
4 e [0, 1]
我想要什么:
df
letter my_list
0 a [0, 1, 2]
1 b [1, 2]
4 e [0, 1]
我正在尝试什么:
df[df.my_list.map(lambda x: if len(x) !=0)]
... 返回无效的语法错误。有什么建议吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:或者您可以按照自己的逻辑使用列表的长度来确定是否保留。
df[df.my_list.str.len().gt(0)]
Out[1707]:
letter my_list
0 a [0, 1, 2]
1 b [1, 2]
4 e [0, 1]
【讨论】:
【参考方案2】:空列表在布尔上下文中计算为 False
df[df.my_list.astype(bool)]
letter my_list
0 a [0, 1, 2]
1 b [1, 2]
4 e [0, 1]
【讨论】:
谢谢!我刚刚让它工作 df[df.my_list.map(lambda x: len(x) !=0)]。但是您的解决方案要好得多。以上是关于选择列不是空列表的pandas DataFrame行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何从列类型列表中删除 pandas DataFrame 中的空值
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将 pandas Series 或 DataFrame 列插入现有 Excel 文件的第一个空列(使用 OpenPyXL?)