Python 2.7：将零添加到多值字典列表之间的大小差异并将其相加

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python 2.7：将零添加到多值字典列表之间的大小差异并将其相加

【英文标题】：Python 2.7: Add zeros to the size difference between lists of a multi-value dictionary and sum it

【发布时间】：2021-01-27 18:36:27

【问题描述】：

我有一个多值字典，我想总结所有可以使用的值

for key, value in nai_dictionary.items():
    nai_sum_rate.setdefault('%s' %(key), []).append(np.sum(rate_nai[key], axis=0))

对于任何nai_sum_rate 字典，如this webpage 中所建议的那样。但是，通常值列表的长度并不相同。

这是我现在正在测试的测试数据

time = np.array([1,2,3,4,5,6])
test_dict['a'] = np.array([1,2,3,4,5,6]), np.array([1,2,3,4]), np.array([1,2,3,4,5,6])

我现在想要做的是用0 代替（在这种情况下）第二个数组的缺失值，其中没有值对time 变量值并将它们加在一起。

在我之前的测试中，在nai_sum_rate 是list 而不是dictionary 之前，我使用this link 中提供的答案来解决引用变量time 的问题。我一直在尝试使用字典，但无济于事。

预期总和是

3, 6, 9, 12, 10, 12

【问题讨论】：

对于任何新的开发或学习，您可能应该忽略 Python 2，而将时间花在当前推荐和支持的语言版本上，即 Python 3。

这个特殊问题仅适用于 Python2，因为来自 Fermi 科学支持中心的 Fermitools 包尚未移植到 Python3。这只是与 Fermitools 无关的一小部分工作，但在后端，我正在使用 Fermitools，我无法从 Python2 更改为 Python3。

【参考方案1】：

我自己解决了这个问题，这是我想出的代码

for key, value in nai_dictionary.items():
    i=0
    while i < len(rate_nai[key]):
        for key, value in nai_dictionary.items():
            for index, values in enumerate(rate_nai[key]):
                if len(time) < len(values):
                    diff = len(values) - len(time)
                    rate_nai[values] = values[0:np.array(values).size-diff]
                elif len(time) > len(values):
                    diff = len(time) - len(values)
                    rate_nai['%s' %(key)].pop(index)
                    rate_nai.setdefault(
                        '%s' %(key)).append(np.append(np.array(values), np.zeros(diff)))
        i+=1

它可以解决任何长度小于引用变量time的值的问题。