尝试将多个函数聚合到新列时出现意外的 KeyError Pandas

Posted 2023-02-23

【中文标题】尝试将多个函数聚合到新列时出现意外的 KeyError Pandas

【英文标题】：Unexpected KeyError Pandas while trying to aggregate multiple functions into new column

【发布时间】：2015-01-20 12:14:07

【问题描述】：

我看过以下问题：

Apply multiple functions to multiple groupby columns

我有类似

的数据

                    p.date p.instrument                p.sector  \
11372  2013-02-15 00:00:00            A             Health Care   
11373  2013-02-15 00:00:00           AA               Materials   
11374  2013-02-15 00:00:00         AAPL  Information Technology   
11375  2013-02-15 00:00:00         ABBV             Health Care   
11376  2013-02-15 00:00:00          ABC             Health Care   

                                p.industry    p.retn  p.pfwt     b.bwt  
11372     Health Care Equipment & Services -5.232929     NaN  0.000832  
11373                             Aluminum  0.328947     NaN  0.000907  
11374                    Computer Hardware -1.373927     NaN  0.031137  
11375                      Pharmaceuticals  2.756020     NaN  0.004738  
11376  Health Care Distribution & Services -0.371179     NaN  0.000859 

但是当我尝试时：

test1.groupby("p.sector").agg('r1': lambda x: x['p.pfwt'].sum())

我得到了错误

KeyError: 'r1'

我正在尝试使用当前 DataFrame 的一组结果创建新列。

我错过了什么？谢谢

【问题讨论】：

聚合字典中的键必须与数据帧中预先存在的键相对应。您的数据框中没有“r1”列，因此您无法汇总不存在的内容

【参考方案1】：

使用

test1.groupby("p.sector").agg('p.pfwt': np.sum)

例如见this pandas docs。

聚合字典中的键必须与数据帧中预先存在的键相对应。您的程序失败，因为您的数据框中没有“r1”列，因此它无法聚合不存在的内容。 如果您需要重命名结果，那么您可以像这样为 Series 添加链式操作：.agg([np.sum, np.mean, np.std]).rename(columns='sum': 'foo', 'mean': 'bar', 'std': 'baz') )

【讨论】：

谢谢@joaquin 我想在结果数据框中添加新列，表示来自源数据框的计算信息。有什么办法吗？

新信息汇总在 p.pfwt 中。如果您不喜欢该名称，您可以在聚合后更改它。无论如何p.pfwt原始数据都会丢失，因为聚合后不能保留原始信息（至少没有额外处理）