在 Jupyter Python Notebook 中显示所有数据框列

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 Jupyter Python Notebook 中显示所有数据框列

【英文标题】：Display all dataframe columns in a Jupyter Python Notebook

【发布时间】：2018-04-11 20:02:45

【问题描述】：

我想在 Jupyter Notebook 中显示数据框中的所有列。 Jupyter 显示了一些列并在最后一列添加点，如下图所示：

如何显示所有列？

【参考方案1】：

尝试如下显示max_columns设置：

import pandas as pd
from IPython.display import display

df = pd.read_csv("some_data.csv")
pd.options.display.max_columns = None
display(df)

或者

pd.set_option('display.max_columns', None)

Pandas 0.11.0 向后

这已被弃用，但在早于 0.11.0 的 Pandas 版本中，max_columns 设置指定如下：

pd.set_printoptions(max_columns=500)

【讨论】：

如果要进行临时设置，可以使用例如with pd.option_context("display.max_rows", 10, "display.max_columns", 5):（见Getting and setting options）。

【参考方案2】：

用于大型（但不是太大）数据帧的 Python 3.x

也许是因为我有旧版本的熊猫，但在 Jupyter 笔记本上这对我有用

import pandas as pd
from IPython.core.display import html

df=pd.read_pickle('Data1')
display(HTML(df.to_html()))

【讨论】：

试过了，但它破坏了我的 jupyter 会话内存不足。我的电脑有 SSD 和 8 GB RAM 内存...

@FLBKernel 它没有对我这样做，也许你的数据框比我的大得多。你的出路是什么？您是否尝试过另一种方法并为您工作？如果是这样，请分享您的知识。谢谢。

我还没有找到任何方法，但我会尽快解决这个问题。是的，我的 Dataframe 可能更大，所以让我们指出这对于大型 Dataframe 是不推荐的

@FLBKernel 我的数据框也很大。但我不知道它可以大到什么程度。我会指出来的。谢谢！

我的有 107.763 行和 15 列。我们可以确定 - 也许 - 超过 100k 行和 15 列这个答案是不推荐的。我喜欢“大（但不是太大）”的标题：）

【参考方案3】：

我知道这个问题有点老了，但以下问题在运行 pandas 0.22.0 和 Python 3 的 Jupyter Notebook 中对我有用：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)

你也可以对行做同样的事情：

pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)

这样就省去了导入 IPython，pandas.set_option 文档中有更多选项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html

【讨论】：

如果事先不知道列数，可以在中使用None关键字。

由于某种原因，pd.set_option 和 pd.options.display.max_columns = None 对我不起作用。只有使用 HTML 的解决方案才有效。我正在使用 Python 3.8.5.0、pandas 1.1.3 和 jupyter core=4.6.3 和 jupyter-notebook：6.1.4。知道为什么这些解决方案不起作用吗？

【参考方案4】：

我建议在上下文管理器中设置显示选项，以便它只影响单个输出。我通常更喜欢“漂亮”的 html 输出，并定义一个函数 force_show_all(df) 用于显示 DataFrame df：

from IPython.core.display import display, HTML

def force_show_all(df):
    with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None):
        display(HTML(df.to_html()))

# ... now when you're ready to fully display df:
force_show_all(df)

正如其他人所提到的，请谨慎仅在合理大小的数据框上调用它。

【参考方案5】：

您可以使用 pandas.set_option()，对于列，您可以指定这些选项中的任何一个

pd.set_option("display.max_rows", 200)
pd.set_option("display.max_columns", 100)
pd.set_option("display.max_colwidth", 200)

对于完整的打印列，您可以这样使用

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
print(words.head())

【参考方案6】：

如果你想显示如下设置的所有行

pd.options.display.max_rows = None

如果你想显示所有列设置如下

pd.options.display.max_columns = None

【参考方案7】：

这可以帮助你：

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)