MySQL - 如何使用地理位置数据加快搜索速度?
Posted
技术标签:
【中文标题】MySQL - 如何使用地理位置数据加快搜索速度?【英文标题】:MySQL - How to speed up search with using geolocation data? 【发布时间】:2014-12-15 21:55:29 【问题描述】:我有一张带有cars
的桌子,我正在尝试查找半径范围内城市中的所有汽车。这是我用于此的查询:
SELECT cars.*,
69.0 * HAVERSINE(cars.latitude,cars.longitude, 32.7802618, -96.80097810000001) AS distance
FROM cars
WHERE cars.latitude BETWEEN 32.7802618 - (100.0 / 69.0)
AND 32.7802618 + (100.0 / 69.0)
AND cars.longitude BETWEEN -96.80097810000001 - (100.0 / (69.0 * COS(RADIANS(32.7802618))))
AND -96.80097810000001 + (100.0 / (69.0 * COS(RADIANS(32.7802618))))
AND cars.pick_up_available = 0
ORDER BY distances
我正在测试这个查询,但它似乎可以正常工作(它会根据经纬度坐标找到距离城市 100 英里半径范围内的汽车)。但是,有一个缺点 - 查询很慢。表中有 300,000 条记录,当我运行此查询时,它返回 5,400 条记录,耗时 4.5 秒。
我尝试通过添加索引来加快速度,如下所示:
CREATE INDEX idx_latitude_longitude ON cars (latitude, longitude)
,但没有帮助(需要 4.5 秒)。
show index from cars;
+----------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+----------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| cars | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 253096 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| cars | 1 | idx_latitude_longitude | 1 | latitude | A | 84365 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| cars | 1 | idx_latitude_longitude | 2 | longitude | A | 84365 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
3 rows in set (0.13 sec)
提前谢谢你们。
【问题讨论】:
【参考方案1】:SELECT cars.*,
69.0 * HAVERSINE(cars.latitude,cars.longitude, 32.7802618, -96.80097810000001) AS distance
FROM cars
WHERE cars.pick_up_available = 0
AND 32.7802618 + (100.0 / 69.0)
AND cars.longitude BETWEEN -96.80097810000001 - (100.0 / (69.0 * COS(RADIANS(32.7802618))))
AND -96.80097810000001 + (100.0 / (69.0 * COS(RADIANS(32.7802618))))
AND cars.latitude BETWEEN 32.7802618 - (100.0 / 69.0)
ORDER BY distances
变化不大,但对数据的数学运算有限。
【讨论】:
【参考方案2】:查询缓慢有很多原因。不使用索引,排序开销,错误的表结构...... 我猜您的查询不能使用索引或排序开销太大。但这只是我的猜测。 你能显示'解释选择'和'SET PROFILING = 1;询问;显示个人资料;'结果?
【讨论】:
以上是关于MySQL - 如何使用地理位置数据加快搜索速度?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章