MYSQL 搜索条件的细微差别会产生巨大的差异，我无法理解它

Posted 2023-02-23

【中文标题】MYSQL 搜索条件的细微差别会产生巨大的差异，我无法理解它

【英文标题】：Slight difference in MYSQL search condition makes huge difference, can't wrap my mind around it

【发布时间】：2018-01-15 10:56:46

【问题描述】：

我不能说我是 mysql 方面的专家，更多的是在新手方面。但我知道一些基本的性能成本概念。话虽如此，

我有一个大约 100 万行的用户个人资料表。我想过滤值并只取回我感兴趣的内容。

在这些列中，我有纬度和经度列。

为了过滤它的“距离”方面，我创建了一个具有纬度范围和经度范围的任意矩形。

除了“距离”属性之外，我还有一些我也会过滤的通用属性：比如年龄、性别等。

我索引了包括纬度和经度在内的所有字段。顺便说一句，我使用 FLOAT 类型来表示经纬度。

所以，这是一个简单的 SELECT 查询，有多个属性，就像这样，

SELECT user_id FROM profiles WHERE gender = 1 AND birthday BETWEEN '1980-01-27' AND '1988-01-27' AND longitude BETWEEN -105 AND -103.6 AND latitude BETWEEN 35 AND 40

************ 这是最奇怪的事情 **************

当我使用介于 -105 和 -103.6 之间的过滤器值（以及其他属性）进行测试时，查询运行相对较快（49 毫秒）。但是，当我将经度值更改为 -105 和 -103.5（0.1 差异！）之间时，查询需要 493 毫秒。 （10次！？！？！？！）

由此产生的选择结果差异只有几百（可以理解）。

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所以我也尝试更改其他值，看看到底是什么原因造成的。我改变了纬度值。纬度值似乎对性能没有任何影响。卧槽！

我尽量删除索引，并尝试不同的索引变体来解决问题。

仍然没有线索。

所以，我更深入地研究了这一点，我将经度值更改为介于 -105 和 -103.597 之间。 -103.597 需要 49 毫秒，而 -105 和 -103.596 需要 526 毫秒。

0.001 的差异不可能在查询性能上产生这种差异。 我错过了什么？？？

我正在使用 InnoDB，mysql 版本 5.7.19，顺便说一句。

表架构，

CREATE TABLE `profiles` (
  `user_id` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '',
  `gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `orientation` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `birthday` date NOT NULL DEFAULT '2000-01-01',
  `height` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0',
  `ethnicity` int(2) NOT NULL DEFAULT '0',
  `latitude` float NOT NULL DEFAULT '0',
  `longitude` float NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  KEY `gender` (`gender`),
  KEY `birthday` (`birthday`),
  KEY `longitude` (`longitude`),
  KEY `latitude` (`latitude`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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【问题讨论】：

取决于许多因素 .. 所以你应该更新你的问题 .. 添加你的查询，你的表架构和一个合理的数据样本

我添加了一些附加信息，如果需要其他信息，请告诉我。

您可以通过查看查询计划来检查 MySQL 正在做什么，两种情况都运行 EXPLAIN <query>。

看来我可能已经找到了我的问题，当它是-103.5时，行数大约是500,000，而当它是-103.6时，它大约是77000。这似乎是造成的问题。并且 Extra 字段也有区别...谢谢。让我深入研究一下。

Afaik 索引的顺序无关紧要。可能发生的是索引统计信息已更新。您应该在gender 上删除索引，它唯一做的就是生成愚蠢的执行计划。只有少数可能值和均匀分布的索引只会产生问题。

【参考方案1】：

MySQL 运行一个内部优化器来确定所有查询的执行计划。

查询中的微小变化（在我的例子中）导致优化器提出完全不同的执行计划，因此其中一个值的微小变化导致结果的巨大差异。

我修复它的方法是更改​​表的结构（索引等），以便 MySQL 在制定执行计划时有更好的想法。就我而言，修复索引就可以了。我添加了多列索引以在一定程度上迫使优化器走某条路线。

就到这里了，感谢各位网友的帮助。