在列表的熊猫列中添加特定的列表元素[重复]
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【中文标题】在列表的熊猫列中添加特定的列表元素[重复]【英文标题】:Adding specific list-elements in a pandas column of lists [duplicate] 【发布时间】:2020-03-13 16:29:14 【问题描述】:我有一个 pandas 数据框,其中一列由列表组成:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame("a" : [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
我想添加,例如,每个列表的第一个和最后一个索引。为此我使用apply
:
df['a'].apply(lambda x: x[0] + x[-1])
这单独作用于每一行,如果数据框很大,这可能会非常密集。有没有办法向量化这个操作?
【问题讨论】:
使用df.iloc[:, 0]+df.iloc[:, -1]
@jezrael 请参阅 OP。抱歉,我在提出问题时(又犯了一个错误!)。现在应该是正确的。
【参考方案1】:
使用DataFrame.iloc
:
df.iloc[0]+df.iloc[-1]
a 4
b 10
c 16
dtype: int64
【讨论】:
谢谢。我在我的 OP 中非常不清楚,对此我深表歉意 - 我需要axis=1
(请参阅更新后的帖子)以上是关于在列表的熊猫列中添加特定的列表元素[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章