删除数据框中的列

Posted 2023-02-23

【中文标题】删除数据框中的列

【英文标题】：Dropping columns in a dataframe

【发布时间】：2017-09-29 03:08:33

【问题描述】：

我使用的是 Python 2.7。我有一个包含 200 列的数据框，需要删除一些。

我可以使用以下内容删除最后 n 列。如何编写它，以便我可以删除前 10 个，然后是第 22 列，然后是第 26 个，最后一个第 10 个，最后 5 个。全部在一行中。

df2 = df.iloc[:, :-5]

【参考方案1】：

使用np.r_:

import numpy as np
df.drop(df.columns[np.r_[:10, 22, 26, -10, -5:0]], axis=1)

---

np.r_ 连接多个切片。例如，np.r_[1:3, 5, 7:9, -3:0] 返回array([ 1, 2, 5, 7, 8, -3, -2, -1])。您可以使用它来索引df.columns。对于 40 列的 DataFrame（命名为 A1:A40），

df.columns[np.r_[:3, 5, 7:9, -2:0]]
Out: Index(['A1', 'A2', 'A3', 'A6', 'A8', 'A9', 'A39', 'A40'], dtype='object')

最后，由于它需要索引标签，您可以将其传递给df.drop。生成的 DataFrame 将具有以下列：

df.drop(df.columns[np.r_[:3, 5, 7:9, -2:0]], axis=1).columns
Out: 
Index(['A4', 'A5', 'A7', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13', 'A14', 'A15', 'A16',
       'A17', 'A18', 'A19', 'A20', 'A21', 'A22', 'A23', 'A24', 'A25', 'A26',
       'A27', 'A28', 'A29', 'A30', 'A31', 'A32', 'A33', 'A34', 'A35', 'A36',
       'A37', 'A38'],
      dtype='object') 

【讨论】：

谢谢，我如何在两者之间添加一个范围，比如 drop col 12-15？

您可以将 np.r_ 部分更改为np.r_[:10, 12:15, 22, 26, -10, -5:0]。如果您将其传递给df.drop（作为df.columns 的索引器），那么它也会删除第12-13-14 列。