数组结束后的 Numpy 奇怪行为

Posted 2023-02-23

【中文标题】数组结束后的 Numpy 奇怪行为

【英文标题】：Numpy strange behavior past end of array

【发布时间】：2020-01-14 18:19:57

【问题描述】：

通常，如果您尝试在 numpy 中分配数组末尾之后，不存在的元素将被忽略。

>>> x = np.zeros(5)
>>> x[3:6] = np.arange(5)[2:5]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (2)

但是，如果只分配了一个元素，则完全超出数组末尾的相同操作会“成功”：

>>> x[5:] = np.arange(5)[4:]
>>> x[5:] = np.arange(5)[4:100]

这只有在 RHS 有一个元素时才有效：

>>> x[5:] = np.arange(5)[3:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (0)

为什么会这样？这里怎么可能不出错？这种行为是否记录在案，还是一个错误？

【参考方案1】：

为了与 Python 列表行为保持一致，您可以在末端进行切片。第一个案例表明 LHS 和 RHS 都是如此。

其余的是广播。 3 不能进入 2。2 不能进入 0。但是 1 可以进入任何东西，包括 0。我们倾向于认为广播将 1 尺寸复制到更大的尺寸，但复制到 0 也可以。

【讨论】：

这当然解释了一切。我认为这非常违背返回预期结果的整个想法，但这是完全不同的事情。