将默认列表参数传递给数据类

Posted 2023-02-23

【中文标题】将默认列表参数传递给数据类

【英文标题】：Passing default list argument to dataclasses

【发布时间】：2019-02-03 10:26:19

【问题描述】：

我想在我的班级中传递默认参数， 但不知何故我遇到了问题：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass
class Pizza():
    ingredients: List = field(default_factory=['dow', 'tomatoes'])
    meat: str = field(default='chicken')

    def __repr__(self):
        return 'preparing_following_pizza  '.format(self.ingredients, self.meat)

如果我现在尝试实例化 Pizza，我会收到以下错误：

>>> my_order = Pizza()
Traceback (most recent call last):
  File "pizza.py", line 13, in <module>
    Pizza()
  File "<string>", line 2, in __init__
TypeError: 'list' object is not callable

我做错了什么？

【问题讨论】：

我认为问题可能是因为您还没有创建类的实例

即使创建了类实例，它也不起作用..

无复制。它与实例完美配合。请发布minimal reproducible example，以便我们查看您做错了什么。

@Aran-Fey 您是否尝试编写代码？正如我所说，它不适用于实例，请参阅我的编辑

我不想使用 init，@dataclass 装饰器的全部意义在于你可以跳过 init

【参考方案1】：

来自the dataclasses.field docs：

field() 的参数为：

default_factory：如果提供，它必须是一个零参数可调用 当该字段需要默认值时将被调用。之中 其他用途，这可用于指定可变字段 默认值，如下所述。两者都指定是错误的 默认和 default_factory。

您的default_factory 不是可调用的 0 参数，而是列表，这就是错误的原因：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass
class Pizza():
    ingredients: List = field(default_factory=['dow', 'tomatoes'])  # <- wrong!

改用 lambda 函数：

@dataclass
class Pizza():
    ingredients: List = field(default_factory=lambda: ['dow', 'tomatoes'])

【讨论】：

我得到undefined variable List 和undefined variable field

为了以后参考，需要导入List和field。 from typing import Listfrom dataclasses import field

很好的答案。数据类需要更好的错误信息文档！！ :)

【参考方案2】：

对于复杂的数据类型，我倾向于这样缩写：

import copy
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Dict, Tuple

def default_field(obj):
    return field(default_factory=lambda: copy.copy(obj))

@dataclass
class C:
    complex_attribute: Dict[str, Tuple[int, str]] = default_field("a": (1, "x"), "b": (1, "y"))

【讨论】：

你也应该把它设为copy.copy(obj)，否则它将是一个共享的可变对象，这不是一件容易调试的事情。

是的，这真的很糟糕。运行c1 = C(); c2 = C(); print("These are exactly the same object: ", id(c1.complex_attribute) == id(c2.complex_attribute)) 将给出These are exactly the same object: True。请将此更新为使用copy.copy()。

感谢 cmets。这是更新，你的意思是什么？

如果字典的值是可变的，则可以使用

copy.deepcopy(obj)。在这种情况下，不是因为它们是元组。