Python 装饰器计数函数调用

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python 装饰器计数函数调用

【英文标题】：Python decorators count function call

【发布时间】：2017-12-11 14:07:08

【问题描述】：

我正在刷新我对一些我还没有得到的 python 特性的记忆，我正在向this python tutorial 学习，并且有一个我不完全理解的例子。这是关于一个装饰器计算对函数的调用，这里是代码：

def call_counter(func):
    def helper(x):
        helper.calls += 1
        return func(x)
    helper.calls = 0
    return helper

@call_counter
def succ(x):
    return x + 1

if __name__ == '__main__':
    print(succ.calls)
    for i in range(10):
        print(succ(i))
    print(succ.calls)

我在这里不明白的是，为什么我们要增加函数包装器的调用 (helper.calls += 1) 而不是函数调用本身，为什么它实际上有效？

【问题讨论】：

@call_counter succ == succ = call_counter(succ) = helper

【参考方案1】：

关于装饰器要记住的重要一点是，装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回另一个函数。返回的值 - 又一个函数 - 将在调用原始函数的名称时调用。

这个模型可以很简单：

def my_decorator(fn):
    print("Decorator was called")
    return fn

在这种情况下，返回的函数与传入的函数相同。但这通常不是你所做的。通常，您要么返回一个完全不同的函数，要么返回一个以某种方式链接或包装原始函数的函数。

在您的示例中，这是一个非常常见的模型，您有一个返回的内部函数：

def helper(x):
    helper.calls += 1
    return func(x)

这个内部函数调用原始函数 (return func(x))，但它也会增加调用计数器。

这个内部函数被插入作为任何正在装饰的函数的“替换”。因此，当查找您的模块foo.succ() 函数时，结果是对装饰器返回的内部辅助函数的引用。该函数增加调用计数器，然后调用最初定义的succ 函数。

【参考方案2】：

当你装饰一个你“替换”的函数时，你就是使用包装器的函数。

在这个例子中，在修饰之后，当你调用succ时，你实际上是在调用helper。因此，如果您计算调用次数，则必须增加 helper 调用次数。

您可以通过检查装饰函数的属性 _name_ 来检查装饰函数后，名称是否已绑定到包装器：

def call_counter(func):
    def helper(*args, **kwargs):
        helper.calls += 1
        print(helper.calls)
        return func(*args, **kwargs)
    helper.calls = 0
    return helper

@call_counter
def succ(x):
    return x + 1

succ(0)
>>> 1
succ(1)
>>> 2
print(succ.__name__)
>>> 'helper'
print(succ.calls)
>>> 2

【讨论】：

我相信 **args 实际上应该是 **kwargs 就像在关键字参数中一样。

我正在做一个记录器装饰器。有没有办法知道它里面有多少层，比如说，装饰的 func A 调用装饰的 func B，有一个变量告诉我 func A 是 1 级而 func B 是 2 级？

【参考方案3】：

我在这里不明白的是，为什么我们要增加函数包装器的调用 (helper.calls += 1) 而不是函数调用本身，为什么它实际上可以工作？

我认为让它成为一个通用的装饰器。你可以这样做

def succ(x):
    succ.calls += 1
    return x + 1

if __name__ == '__main__':
    succ.calls = 0
    print(succ.calls)
    for i in range(10):
        print(succ(i))
    print(succ.calls)

它工作得很好，但是您需要将.calls +=1 放入您想要应用它的每个函数中，并在运行它们之前初始化为 0。如果你有一大堆想要计算的函数，这肯定会更好。另外，它在定义时将它们初始化为 0，这很好。

据我了解，它之所以有效，是因为它将函数 succ 替换为装饰器中的 helper 函数（每次装饰函数时都会重新定义）所以 succ = helper 和 succ.calls = helper.calls。 （当然，名称助手只在装饰器的命名空间中定义）

这有意义吗？

【参考方案4】：

据我了解（如果我错了，请纠正我）您的程序执行顺序是：

注册call_function。 注册succ。 在注册 succ 函数解释器时发现一个装饰器，因此它执行 call_function。 您的函数返回一个作为函数的对象 (helper)。并添加到此对象字段calls。 现在您的函数succ 已分配给helper。所以当你调用你的函数时，你实际上是在调用 helper 函数，封装在一个装饰器中。因此，您添加到辅助函数的每个字段都可以通过寻址succ 在外部访问，因为这两个变量指的是同一件事。 所以当你打电话给succ()时，如果你打电话helper(*args, **argv)基本上是一样的

看看这个：

def helper(x):
    helper.calls += 1
    return 2
helper.calls = 0

def call_counter(func):
    return helper

@call_counter
def succ(x):
    return x + 1

if __name__ == '__main__':
    print(succ == helper)  # prints true.

【参考方案5】：

类装饰器示例

当您使用 类装饰器 装饰函数时，每个函数都有自己的 call_count。这就是 OOP 的简单性。每次调用CallCountDecorator对象，都会增加自己的call_count属性并打印出来。

class CallCountDecorator:
    """
    A decorator that will count and print how many times the decorated function was called
    """

    def __init__(self, inline_func):
        self.call_count = 0
        self.inline_func = inline_func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.call_count += 1
        self._print_call_count()
        return self.inline_func(*args, **kwargs)

    def _print_call_count(self):
        print(f"The self.inline_func.__name__ called self.call_count times")


@CallCountDecorator
def function():
    pass


@CallCountDecorator
def function2(a, b):
    pass


if __name__ == "__main__":
    function()
    function2(1, b=2)
    function()
    function2(a=2, b=3)
    function2(0, 1)

# OUTPUT
# --------------
# The function called 1 times
# The function2 called 1 times
# The function called 2 times
# The function2 called 2 times
# The function2 called 3 times

【讨论】：

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