一个州的人口加权中心

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【中文标题】一个州的人口加权中心【英文标题】:Population-weighted center of a state 【发布时间】:2011-02-07 21:36:58 【问题描述】:

我有一个州列表,每个州的主要城市,他们的人口,以及每个州的纬度/经度坐标。使用它,我需要计算与州中心相对应的纬度和经度,并按人口居住地加权。

例如,如果一个州有两个城市,A(人口 100)和 B(人口 200),我想要位于 A 和 B 之间 2/3 处的点的坐标。

我正在使用名为 maps.uscity 的安装的 SAS 数据集。它还有一些变量,称为“弧度的投影对数/纬度”,我认为这可能允许我对这些数字进行简单的平均,但我不确定如何将它们恢复到未投影的坐标中。

更一般地说,如果有人能提出一种简单的计算方法,将不胜感激。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

人口普查局实际上已经做了这些计算,并将结果发布在这里:http://www.census.gov/geo/www/cenpop/statecenters.txt

有关计算的详细信息在此 pdf 中:http://www.census.gov/geo/www/cenpop/calculate2k.pdf

【讨论】:

链接坏了——试试这个:census.gov/geographies/reference-files/time-series/geo/…【参考方案2】:

要回答所提出的问题,听起来您可能正在寻找加权平均值。只需使用 PROC MEANS 并取每个坐标的加权平均值:

/* data from http://www.world-gazetteer.com/ */
data AL;
input city $10 pop lat lon;
datalines;
Birmingham 242452 33.53 86.80
Huntsville 159912 34.71 86.63
Mobile     199186 30.68 88.09
Montgomery 201726 32.35 86.28
;
proc means data=AL;
weight pop;
var lat lon;
run;

【讨论】:

我认为这不太对。我可能是错的,但我认为你不能仅仅平均纬度和经度。人口普查局的文件(链接在接受的答案中)具有正确的加权公式。【参考方案3】:

Itzy 的回答是正确的。美国人口普查的 lat/lng 质心基于人口。相比之下,USGS GNIS 数据的 lat/lng 平均值基于行政边界。

Itzy 引用的文件是 2000 年美国人口普查数据。人口普查局正在处理我们 2010 年的数据。以下链接是所有这些数据的 segway。

http://www.census.gov/geo/www/tiger/

我可以回答很多地理空间问题。我是 OpenGeoCode.Org 的公共领域地理空间团队的一员

【讨论】:

【参考方案4】:

我相信您可以使用与计算飞机重心相同的方法来做到这一点:

    在该州任何地区的西南建立一个参考点。实际上,参考点在哪里并不重要,但是将它放在 SW 将使所有数字在我们通常认为的 x-y 发送中保持正数。 从此点逻辑延伸 N-S 和 E-W 线。 还将这些线路从城市延伸出来。 为每个城市获取其线到参考线的距离。这些是力臂。 将每个距离值乘以城市人口。实际上,您正在为每个城市获得时间。 添加所有时刻。 添加所有人口。 将矩的总和除以总体的总和,您就得到了相对于所涉及的总体参考点的重心。

【讨论】:

以上是关于一个州的人口加权中心的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

人口稀少的百分比值的“平均”聚合

使用python制作加权直方图?

不是正确的子查询,一个州的多个县试图获得州的计数

[WC 2018]州区划分

mongodb命令行中的查询

sklearn中的加权聚类